[发明专利]一种用于在线教育平台的用户行为数据采集方法

说明书

本发明涉及一种用于在线教育平台的用户行为数据采集方法，包括以下步骤：S 1，摄像头启动，服务器实时获取摄像头数据，播放器实时显示拍摄到的图像；S2，服务器实时处理和分析摄像头数据，检测到摄像头前出现活动的人脸；S3，服务器计算出人脸在摄像头前停留时长设定值后，向播放器发送开始播放指令，播放器从服务器获取教学资源并开始播放教学资源；S4，教学资源播放过程中，服务器计算人的眨眼频率和嘴部轮廓大小，并分别生成变化曲线，作为用户行为数据，用于用户的注意力分析。与现有技术相比，本发明可以分析得到用户注意力变化趋势，弥补了在线教育不能实现很好的实时反馈的不足，有利于促进课程质量的改进。

技术领域

本发明涉及一种，尤其是涉及一种用于在线教育平台的用户行为数据采集方法。

背景技术

互联网技术的进步以及传统教育模式的局限性，促使在线教育在近几年来迅速发展。而伴随着互联网与智能手机的普及，移动互联网相关工具及网络环境获得极大改善与提升，在线教育尤其是移动端在线教育也加速发展。

与传统教育模式相比，在线教育具有灵活性高、成本低、不受场地限制等优点，然而其劣在于课程学习中互动性缺失，无法得知讲授内容对用户是否具有吸引力、用户是否集中注意力，在线教育的平台和产品的最终用户是学习者，如果不以用户为中心，不能满足学习者的需求，不能带来良好的用户体验，不能实现良好的学习效果，那么即便它是多么高大上，也最终会被学习者抛弃。

对于在线教育评价与反馈方面，现有如下方法：

1.内嵌式测试。教学视频中加入内嵌式测试，每隔一段时间会跳出测试题目。内嵌式测试以难度较低的客观题为主，主要帮助学习者集中注意力，掌握重要的知识点。

2.课后测试。课后测试以客观题为主，主观题为辅，学习者作答后可以即时获得正误反馈与讲解。

以上两种方法对于测试结果的接收仍然是一个被动的过程，缺少实时性，均不能知道学习者在学习过程中是否集中注意力，且每个学习者水平不一样，单方面根据测试成绩来评估教学效果具有局限性。

目前已有根据摄像头拍摄列车驾驶员人脸，计算眨眼频率作为驾驶员，此方法用于分析驾驶员是否集中注意力，具有较大可行性。

发明内容

本发明的目的就是为了克服上述现有技术存在的缺陷而提供一种用于在线教育平台的用户行为数据采集方法。

本发明的目的可以通过以下技术方案来实现：

一种用于在线教育平台的用户行为数据采集方法，包括以下步骤：

S1，摄像头启动，服务器实时获取摄像头数据，播放器实时显示拍摄到的图像；

S2，服务器实时处理和分析摄像头数据，检测到摄像头前出现活动的人脸；

S3，服务器计算出人脸在摄像头前停留时长设定值后，向播放器发送开始播放指令，播放器从服务器获取教学资源并开始播放教学资源；

S4，教学资源播放过程中，服务器计算人的眨眼频率和嘴部轮廓大小，并分别生成变化曲线，作为用户行为数据，用于用户的注意力分析。

教学资源播放过程中，摄像头拍摄到的内容以浮动窗口的形式显示在播放器显示屏上。

所述的摄像头设有多个，分别设置在不同角度，并通过网络与服务器连接。

所述的教学资源分为两部分，前部分为短视频，后半部分为用户选择的课程视频，短视频播放过程中，人的眨眼频率和嘴部轮廓大小作为注意力分析中的参考值。

所述的短视频播放时间为10～30s。