[发明专利]用于需求方平台的竞价控制方法、装置及终端

说明书

技术领域

本发明涉及互联网技术领域，尤其涉及一种用于需求方平台的竞价控制方法、装置及终端。

背景技术

目前的网络展示交易中，通常是在保证用户的成本的同时，最大化用户的展示效果。例如在用户固定预算下实现展示内容的最大化展现、点击以及转化，最大化展示覆盖的人群量。

现有技术中，需要在需求方平台(DemandSidePlatform,DSP)上针对以上不同的优化目标建立不同的模型，例如预测模型以及出价模型，并在线进行实时预估和投放。DSP在选择流量来源进行竞价时，只需关心点击率、转化率等指标，并选取千次网页展示收入(effective cost per mille,eCPM)最大的展示内容进行投放即可。出价模型通常采用的竞价方式有：千人显示成本(Cost per mille,CPM)，也即按照一个常量进行出价；或者，出价为cpc×pctr，其中，cpc为每点击成本(Cost Per Click,CPC)，pctr为预估点击率(predicted click through rate,PCTR)，也就是按照点击量和/或转化量来计费；或者，出价为cpa×pctr×pcvr，其中，cpa为每行动成本(Cost per action,CPA)，pctr为预估点击率，pcvr为预估转化率(predictedClick Value Rate,PCVR)，也就是按照访问者到达指定页面后的下载、留言、注册或者互动行为数量进行计费。实际应用中，通常由用户指定CPC、CPA和CPM。关键绩效指标(Key Performance Indicator,KPI)是衡量展示效果的指标，通常与点击量和/或转化量正相关。

但是，DSP在对展示内容进行竞价投放时，如何在固定预算约束的前提下最大化KPI是竞价投放的技术难点。

发明内容

本发明解决的技术问题是如何在固定预算约束的前提下最大化关键绩效指标。

为解决上述技术问题，本发明实施例提供一种用于需求方平台的竞价控制方法，用于需求方平台的竞价控制方法包括：

采用预设训练数据训练得到出价模型的最优参数，所述预设训练数据为竞价获胜的历史数据，所有预设训练数据对应同一业务类型；利用配置所述最优参数的所述出价模型对竞价请求的至少一部分进行出价，所述竞价请求与所述预设训练数据对应所述同一业务类型。

可选的，所述采用预设训练数据训练得到出价模型的最优参数包括：确定出价预算；确定多组预设参数；依次将所述多组预设参数配置至所述出价模型，并基于所述预设训练数据进行出价操作，直至遍历完成多组预设参数或所有出价总和达到所述出价预算；根据出价获胜的出价操作，确定所述最优参数。

可选的，所述确定出价预算包括：确定预算比例，所述预算比例为针对所述业务类型的历史竞价获胜流量与所有历史流量的比值，所述预算比例与总预算的乘积为出价预算。

可选的，所述依次所述将所述多组预设参数配置至所述出价模型，并基于所述预设训练数据进行出价操作包括：将一组预设参数配置至所述出价模型；采用配置有所述预设参数的出价模型以及所述预设训练数据进行出价操作，以得到出价；更新所述预设参数，迭代所述出价操作，直至遍历完成多组预设参数或所有出价总和达到所述出价预算。

可选的，所述依次所述将所述多组预设参数配置至所述出价模型，并基于所述预设训练数据进行出价操作还包括：在所述出价大于等于所述预设训练数据中的成交价时，保留所述出价操作的日志数据，作为获胜数据，每一获胜数据对应一个预设参数；或者，在所述出价小于所述预设训练数据中的成交价时，丢弃所述出价操作的日志数据。

可选的，所述根据出价获胜的出价操作，确定所述最优参数包括：基于所述获胜数据中的点击量和/或转化量计算关键绩效指标；确定所述关键绩效指标的最大值对应的所述预设参数，以作为所述最优参数。

可选的，所述日志数据包括以下一种或多种：所述出价、所述成交价、预估点击率、点击量和转化量。

可选的，所述采用预设训练数据训练得到出价模型的最优参数包括：采用所述预设训练数据离线训练得到所述出价模型的所述最优参数。

为解决上述技术问题，本发明实施例还公开了一种用于需求方平台的竞价控制装置，竞价控制装置包括，训练单元，适于采用预设训练数据训练得到出价模型的最优参数，所述预设训练数据为竞价获胜的历史数据，所有预设训练数据对应同一业务类型；竞价单元，适于利用配置所述最优参数的所述出价模型对竞价请求的至少一部分进行出价，所述竞价请求与所述预设训练数据对应所述同一业务类型。