[发明专利]大数据资料库系统

说明书

本发明公开了一种大数据资料库系统，其建立在SQL数据库与NoSQL数据库的语言架构上，供多个客户端请求联机后进行数据的存取，其设有至少一转接服务器与一数据主机，该转接服务器内设有多个队列器与一指派器，该多个队列器分别连接对应的该客户端，该指派器连接该多个队列器与该数据主机，当该多个客户端分别传送一数据请求时，对应的队列器即接收数据请求并将该多个数据请求以队列形式进行排列，且该指派器控制该多个数据请求分别通过该转接服务器与该数据主机间的单一联机传送至该数据主机。如此，即可降低终端的该数据主机的联机负荷量，从而提升整体系统的工作效率。

技术领域

本发明涉及数据库这一技术领域，特别是关于一种大数据资料库系统，以建立在SQL(Structural Query Language,结构化查询语言)的关系数据库(RelationalDatabase)与非关系数据库(NoSQL database)技术上，利用一中间装置整理指派联机任务，从而减轻终端主机的联机负荷量，进而提升整体数据库的工作效率。

背景技术

2012年，《纽约时报》的一篇专栏文章《The Age of Big Data》正式宣告了大数据时代的来临，至今，“大数据”一词已经是耳熟能详，目前，世界上累积的数据量越来越庞大，数据库也面临高读写需求、高存储效率、高访问需求与高扩展性的挑战。以一般的关系数据库为例，其采用同步且对称的联机架构，从而通过对应客户端(Client)数量的联机数进行数据存取，以实现强大的数据查询能力。然而，此种属于单一主从关系的分布式数据库因其联机数需与客户端等量，故受硬件设备负荷能力的限制，于面临数量较大的数据存取需求时，势必需要将原有的硬件设备进行扩充或更换更高规格的硬件设备，如此一来，除了成本增加外，亦需面临作业上的难度。

另外，非关系数据库虽利用分布式储存与运算的作业方式处理数据而具有硬设备需求低廉与高水平扩充能力的特点，不过，却同样采用同步且对称的联机架构，故于面临数量较大的数据存取需求时仍然需要将原有的硬件设备进行扩充，且由于非关系数据库采用新程序语言，因此除查询能力极弱外，于大量数据的写入输出时会导致高错误率，且其语言成熟度不足而容易发生版本升级上的风险，亦降低数据库的安全性与稳定性，不利于高风险需求的产业发展。

为此，考虑到关系数据库的实时性、准确性与安全性及非关系数据库的高扩充性与高可用性，即发展出如图1所示的SQL+NoSQL数据库1，其多个客户端10分别联机至一SQL数据库11，该SQL数据库11又联机至一NoSQL数据库12，且该NoSQL数据库12存储有一数据表(图未示)，以供数据查询。由于该多个客户端10通过SQL语言与该SQL数据库11链接，SQL数据库11再与该NoSQL数据库12以新程序语言进行转译沟通，因此数据查询能力仍偏弱。另外，该SQL+NoSQL数据库1仍是同步且对称的联机架构，虽具有水平扩充的能力，但受限于该SQL数据库11与该NoSQL数据库12间的沟通需经过转译，故对整体系统而言，扩充后的数据库反而承受更高的工作负荷量，导致查询时间延长，从而不利于产业应用。

有感于此，如何改善现有的数据库架构或提出不同的架构，以于减少数据库所需负荷的联机数的同时，确保数据(Data)转换成信息(Information)的工作效率，即为本发明所亟欲探究的课题。

发明内容

有鉴于上述问题，本发明的目的在于提供一种高扩充性与的大数据资料库系统，以在降低数据主机所承接的网段负载的同时，使整体系统至少可处理400K用户联机数的数据请求，实现巨量数据的高质量运算。