[发明专利]一种互联网商城网页加载的方法和系统在审
申请号: | 201611188860.8 | 申请日: | 2016-12-21 |
公开(公告)号: | CN108228640A | 公开(公告)日: | 2018-06-29 |
发明(设计)人: | 甄雪竹 | 申请(专利权)人: | 天脉聚源(北京)科技有限公司 |
主分类号: | G06F17/30 | 分类号: | G06F17/30;G06Q30/02 |
代理公司: | 暂无信息 | 代理人: | 暂无信息 |
地址: | 100007 北京市东*** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 购物 互联网 网页 网页加载 记录 互联网平台 定时更新 用户等待 用户访问 用户使用 预加载 预测 浏览 节约 分析 统计 制定 服务 | ||
1.一种互联网商城网页加载的方法,其特征在于,包括以下步骤:
制定预测策略;
收集用户访问购物网页的记录;
统计和分析所述记录;
获得下一个最可能的购物网页;
预加载所述最可能的购物网页。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述预测策略的参数包括但不限于购物网页的产品分类、访问次数、停留时间和下单次数。
3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述记录包括但不限于用户访问购物网页的产品分类、访问次数、停留时间和下单次数。
4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述统计和分析所述记录后,获得用户浏览购物网页的特性。
5.根据权利要求1、3或4所述的方法,其特征在于,根据不同用户分别收集所述记录,分别统计和分析所述记录,并分别获得所述浏览购物网页的特性。
6.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,根据所述预测策略和所述浏览购物网页的特性,获得所述下一个最可能的购物网页。
7.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述预测策略根据所述记录进行定时更新。
8.一种互联网商城网页加载的系统,其特征在于,包括数据库、预测单元和预加载单元,其中:
数据库用于获取并存储用户浏览购物网页的记录;
预测单元用于制定预测策略,统计和分析所述浏览网页的记录,并预测所述下一个最可能的网页;
预加载单元用于加载所述下一个最可能的网页。
9.根据权利要求8所述的系统,其特征在于,数据库根据不同用户分别记录所述浏览网页的记录。
10.根据权利要求8所述的系统,其特征在于,进一步包括:
所述数据库保持实时更新;
所述预测单元根据所述数据库定期更新所述预测策略。
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