[发明专利]一种基于社交网络的互联网班车线路优化方法

说明书

本专利公开了一种互联网班车路线优化方法，所述方法包括：步骤一，社交软件数据采集步骤，所述社交软件数据采集包括获取社交软件的信息数据，并从中采集到与班车线路有关的信息。步骤二、对所述数据采集步骤采集到的数据进行挖掘，得到用户不同出行时段的OD点(起终点)。步骤三、目标用户关系挖掘，在找到目标用户之后，根据其微博的朋友关系，寻找与其出行规律相似的用户，从而进一步扩大目标用户的范围。步骤四、对目标用户群体进行聚类，得到用户群最终的聚类中心(μ_k，ρ_k)，此值即可作为互联网班车线路的OD点。利用社交网络中的海量数据挖掘潜在的目标用户可以帮助用户订制更符合用户实际需求的个性化出行方案，易于被用户接受。

技术领域

本发明涉及交通领域。具体而言涉及一种基于社交网络的互联网班车线路优化设计方法。

背景技术

伴随着信息技术尤其是互联网的飞速普及和发展，公共交通服务也上升到一个新的水平。以优步(UBER)、滴滴为代表的O2O打车软件的出现极大地方便了人们的工作和生活。在北京、上海等一线城市，由于日常出行路途遥远、公共交通拥挤不堪，人们更期待比打车更便宜，比公交、地铁更舒适的班车服务，于是滴滴巴士、哈罗同行、考拉班车等一大批互联网班车应运而生。但是，现有技术中的互联网班车由于线路重复、空座率高、长期稳定的客源寥寥无几，造成了运营成本居高不下，很多运营商难以为继。此外，骤然出现的各路班车还造成了很多热点路段的严重拥堵，违背了其倡导的绿色出行的初衷。

造成互联网班车与用户需求之间匹配困难的原因可以归结为以下几点：

(1)未能充分挖掘用户需求，掌握用户的出行规律是最关键的原因。互联网班车对城市居民的工作、生活情况缺乏必要的统计，一般只根据常识与经验定性设计班车运行线路，对用户出行的个性化需求考虑不足，造成了很多“小众需求”无法覆盖。其实，在城市人口不断膨胀的今天，即使是“小众需求”在绝对数量上也并非小众。而满足“小众需求”的能力，恰恰是班车服务水平的标志。另外，互联网班车在运行时间往往严格的遵守“朝九晚五”，未考虑某些用户经常加班的情况，因此也会流失一部分潜在客户。

(2)线路站点设计粒度太大，没有提供精细点对点服务。很多互联网班车在设计线路时粒度过粗，起点和终点覆盖的范围太大，造成了用户乘车的不便，因此流失了部分用户。例如北京热门班车线路回龙观到上地，众所周知回龙观和上地是北京两个大型的社区，覆盖面积很广，很多用户虽然属于这一区域，但距离班车点很远，自然不会选择这一线路。只有做到班车点离用户的上下班地点都很近，这样的线路才能受到欢迎。

(3)宣传效果不理想，用户参与度很低。互联网班车虽然依靠互联网进行日常宣传和运营，但还是没有充分发挥互联网的传播优势。班车运营商制定好线路后，通过手机APP发布路线让用户报名，根据用户的报名情况决定是否开通线路。但由于APP的人群覆盖率不高，因此这也流失一大部分潜在用户。而且这些APP大都没有社交功能，也没有同主流的社交软件进行有效整合，因此即使有好的线路，其社交传播效率也大大降低。

综述，互联网班车目前未能有效解决用户乘车痛点的原因，不在于需求不足，而在于缺乏有效的渠道挖掘需求，匹配需求，满足需求。互联网班车要想有效解决用户的乘车痛点，就必须找到一种办法，准确地捕获用户需求，根据用户需求来个性化制定合理路线，进一步提高服务的水平，这就是本专利的背景所在。

发明内容

本专利正是基于现有技术的上述情况而提出的，本专利要解决的技术问题是提供一种基于社交网络的互联网班车路线优化方法，以便于准确发现和定位互联网班车潜在的用户需求。

为了解决上述问题，本专利提供了：

一种互联网班车路线优化方法，所述方法包括：