[发明专利]一种适用于DIBR预处理过程的深度图融合方法

权利要求书

1.一种用于DIBR预处理过程的深度图融合方法，其特征在于：包括如下步骤：

A)在原始深度图D_Ori中，利用空洞预估算子根据左右眼虚拟图像的深度变化规律对产生的空洞区域R_H进行预估；

B)生成初始影响度分布图I_f-init；

C)在维度变换域下对初始影响度分布图I_f-init进行扩散，生成优化后的影响度分布图I_f；

D)用优化后的影响度分布图I_f对原始深度图D_Ori和预平滑后的深度图D_Pre进行融合，生成优化后的深度图D_Fin；

步骤B)所述的初始影响度分布图I_f-init具体定义为：

其中，R_H表示预测的空洞，D_e(p)表示点p到预估空洞边缘的距离。

2.如权利要求1所述的一种用于DIBR预处理过程的深度图融合方法，其特征在于，步骤A)所述的空洞预估算子为：

其中，R_H表示预测的空洞，r(x,y)表示在原始深度图D_Ori中坐标(x,y)处的深度值，D_max是设定生成虚拟图像视差最大值的像素个数，α是归一化因子，D_width是图像宽度的像素个数，λ_H是预设的阈值因子；如果新合成的虚拟视图是左眼视图，则i＝l，否则，i＝r。

3.如权利要求1所述的一种用于DIBR预处理过程的深度图融合方法，其特征在于，步骤C)所述的在维度变换域下对初始影响度分布图I_f-init进行扩散具体为:扩散函数定义如下：

I_f[n]＝(1-a^d)I_f-init[n]+a^dI_f[n-1]

其中，I_f-init[n]表示初始影响度分布图上一行或一列的像素值，a∈(0,1)是扩散函数的反馈系数，d表示维度变换域中相邻样本x_n和x_n-1之间的距离。

4.如权利要求3所述的一种用于DIBR预处理过程的深度图融合方法，其特征在于，

所述维度变换域中相邻样本x_n和x_n-1之间的距离定义为：

d＝ct(x_n)-ct(x_n-1)

其中，ct(u)表示维度变换域，维度变换过程为:

其中，I_texture(x)表示输入的纹理图像，I_t′_exture(x)表示纹理图像的梯度强度，σ_s和σ_r分别是传播器空间和值域参数，用来调节传播的影响，σ_s取值范围为200～2500，σ_r取值范围为0.1～10。

5.如权利要求1或权利要求3所述的一种用于DIBR预处理过程的深度图融合方法，其特征在于，

所述扩散为迭代过程，且为实现对称传播，如果在一次迭代中扩散按照从左到右，从上到下的顺序在图像中传播，则下一次迭代中扩散按照从右到左、从下到上的顺序传播，迭代次数为2～10次。

6.如权利要求1所述的一种用于DIBR预处理过程的深度图融合方法，其特征在于，步骤D)所述的深度图融合公式为：

D_Fin＝I_fD_Pre+(1-I_f)D_Ori。