[发明专利]语音数据情感检测方法和装置及系统有效

专利信息
申请号: 201611184299.6 申请日: 2016-12-20
公开(公告)号: CN106782615B 公开(公告)日: 2020-06-12
发明(设计)人: 李宝善;李承程 申请(专利权)人: 科大讯飞股份有限公司
主分类号: G10L25/63 分类号: G10L25/63
代理公司: 北京清亦华知识产权代理事务所(普通合伙) 11201 代理人: 张润
地址: 230088 安徽省*** 国省代码: 安徽;34
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摘要:
搜索关键词: 语音 数据 情感 检测 方法 装置 系统
【说明书】:

本申请提出一种语音数据情感检测方法和装置及系统,该语音数据情感检测方法包括:接收待检测语音数据;获取所述待检测语音数据的情感检测特征和历史状态特征,所述情感检测特征包括:声学情感检测特征和语义情感检测特征;根据预先构建的情感检测模型、所述情感检测特征和所述历史状态特征,识别所述待检测语音数据的情感类型,所述情感检测模型根据获取的语音数据样本的情感检测特征和历史状态特征构建得到。该方法能够提高语音数据的情感类型的检测准确度。

技术领域

本申请涉及自然语言理解及语音信号处理技术领域,尤其涉及一种语音数据情感检测方法和装置及系统。

背景技术

随着呼叫中心业务的不断发展,客服服务总量越来越大,客户对服务的质量要求也越来越高;对于呼叫中心来说,服务质量是呼叫中心的生存之本;尤其是在客户带着情绪或疑问拨入热线时,客服人员很难在第一时间了解客户的真实想法和需求,无法做出准确的应答,进而容易放大客户的不满情绪,客服在这种情况下也容易出现带有情绪的表达;因此,为了提高服务质量,呼叫中心一般会对客服与客户的通话进行监测,同时对客服的语音数据进行情感检测,当客服出现不满情绪时,给出提示,方便客服及时调整自己的情绪。

相关技术中,语音数据情感检测方法一般通过对语音信号进行分析的方法进行情感检测,具体检测时,首先接收待检测语音数据;然后对所述待检测语音数据进行信号分析,如分析待检测语音数据音量、语速、能量、基频、声调等时域特征,设定相应阈值,判断待检测语音数据的情感类型。

所述方法仅仅对语音数据进行声学上的分析,由于一些带有情感色彩的词语往往在声学上没有明显的异常,仅仅通过分析语音信号无法检测出语音数据所属情感,从而导致语音数据的情感类型的检测准确度较低。

发明内容

本申请旨在至少在一定程度上解决相关技术中的技术问题之一。

为此,本申请的一个目的在于提出一种语音数据情感检测方法,该方法可以提高语音数据的情感类型的检测准确度。

本申请的另一个目的在于提出一种语音数据情感检测装置。

本申请的另一个目的在于提出一种语音数据情感检测系统。

为达到上述目的,本申请第一方面实施例提出的语音数据情感检测方法,包括:接收待检测语音数据;获取所述待检测语音数据的情感检测特征和历史状态特征,所述情感检测特征包括:声学情感检测特征和语义情感检测特征;根据预先构建的情感检测模型、所述情感检测特征和所述历史状态特征,识别所述待检测语音数据的情感类型,所述情感检测模型根据获取的语音数据样本的情感检测特征和历史状态特征构建得到。

本申请第一方面实施例提出的语音数据情感检测方法,通过依据情感检测模型以及声学上和语义上的特征进行识别,可以提高语音数据的情感检测的准确度。

为达到上述目的,本申请第二方面实施例提出的语音数据情感检测装置,包括:接收模块,用于接收待检测语音数据;获取模块,用于获取所述待检测语音数据的情感检测特征和历史状态特征,所述情感检测特征包括:声学情感检测特征和语义情感检测特征;识别模块,用于根据预先构建的情感检测模型、所述情感检测特征和所述历史状态特征,识别所述待检测语音数据的情感类型,所述情感检测模型根据获取的语音数据样本的情感检测特征和历史状态特征构建得到。

本申请第二方面实施例提出的语音数据情感检测装置,通过依据情感检测模型以及声学上和语义上的特征进行识别,可以提高语音数据的情感检测的准确度。

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