[发明专利]一种具有在线语音测评及语音交互功能的语言学习系统

权利要求书

1.一种具有在线语音测评及语音交互功能的语言学习系统，其特征在于，包括点读笔、服务器和客户端；点读笔用于获取用户的语音信息，并上传给服务器，还用于播放来自服务器的标准发音信息；服务器设有评分模块和标准发音获取模块，评分模块用于对收到的语音信息进行评分，当得到的分数低于预设的纠正分数时，标准发音获取模块获取对应的标准发音信息，传输给点读笔；服务器还用于生成评分报告，发送给客户端；客户端用于供家长或老师查看评分报告。

2.如权利要求1所述的具有在线语音测评及语音交互功能的语言学习系统，其特征在于，当所述评分模块接收到用户的语音信息，评分模块运行以下步骤：

S1：获取用户的语音信息的声学特征x_t，将声学特征x_t传输给多任务学习的声学字形音素模型；

S2：声学字形音素模型输出三个任务：主任务输出音素q_t的后验概率p₁(q_t|x_t),第二个任务输出字形g_t的后验概率p₂(g_t|x_t)，第三个任务输出对应标准音素的后验概率

S3：通过下式计算用户的语音信息中，对应的标准音素的分数

$GOP\left(q_i^{Dict}\right)=max\{1,{(\mathrm{\α}+\underset{t_{i\_start}\≤t\≤t_{i\_end}}{max}{p}_1(q_i^{Dict}|x_t\left)\right)}^{\mathrm{\β}}\}$

其中，0≤α,β≤1；t_{i_start}和t_{i_end}是预设的标准音素对应的起始时间和结束时间；是声学字形音素模型的主任务输出的后验概率。

3.如权利要求2所述的具有在线语音测评及语音交互功能的语言学习系统，其特征在于，所述步骤S1具体为：将用户的语音信息进行快速傅立叶变换，并利用汉明窗函数进行分帧处理，从每一帧的信息中提取一组13维的MFCC特征，分别对每一维度的特征进行归一化处理，得到所述第t帧的声学特征x_t。

4.如权利要求1所述的具有在线语音测评及语音交互功能的语言学习系统，其特征在于，所述评分报告包括分数、排名情况、进步情况、错题库、纠正情况。

5.如权利要求1所述的具有在线语音测评及语音交互功能的语言学习系统，其特征在于，所述点读笔还支持在线更新，点读笔用于连接网络后下载学习资料，或者是接收对应的客户端推送的学习资料。