[发明专利]使用滚动模式的兴趣信息分析方法和使用该方法的设备有效
申请号: | 201611183652.9 | 申请日: | 2016-12-20 |
公开(公告)号: | CN107526760B | 公开(公告)日: | 2021-08-31 |
发明(设计)人: | 金柱泰 | 申请(专利权)人: | SK普兰尼特有限公司 |
主分类号: | G06F16/9535 | 分类号: | G06F16/9535;G06F9/451;G06F3/0488;G06F3/0485 |
代理公司: | 北京三友知识产权代理有限公司 11127 | 代理人: | 李辉;刘久亮 |
地址: | 韩国*** | 国省代码: | 暂无信息 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 使用 滚动 模式 兴趣 信息 分析 方法 设备 | ||
使用滚动模式的兴趣信息分析方法和使用该方法的设备。本文公开了兴趣信息分析方法和使用该方法的设备。所述方法被构造成:考虑到滚动速度从用户终端提取目标画面;考虑到用户触摸区域和与所述目标画面对应的多个分割画面来计算对包含在所述目标画面中的内容信息的兴趣程度;以及通过基于所述兴趣程度布置从所述用户终端获取的多条内容信息来分析关于用户兴趣的信息。因此,可以在不参考用户明确表达的意愿的情况下分析关于用户兴趣或用户感兴趣的领域的信息。
技术领域
本发明总体涉及用于分析用户感兴趣的事物的技术,并且,更具体地,涉及使用滚动模式的兴趣信息分析方法和使用该方法的设备,所述兴趣信息分析方法能够通过利用用户终端上的滚动速度获取兴趣信息来分析潜在兴趣或潜在需求,而无需参考用户明确表达的意愿。
背景技术
过去,使用在用户将选择的内容或选择的产品存储在用户存储空间中时分析所存储的内容或所存储的产品的特性的方案来收集关于用户感兴趣的产品或内容的信息。例如,已经基于关于放置在购物车中的产品的信息或在因特网购物中心网站上实际购买的产品的信息来分析产品的特性,因此已经可以预测用户感兴趣的领域。
另外,即使没有存储或购买单独产品,也已经通过分析用户表示出他或她的兴趣的产品的特性来分析关于用户兴趣的信息(用户兴趣信息)。例如,分析诸如通过点击产品列表中的具体产品并且察看产品的细节,或者通过贴出产品的评论并给出评价得分,或者在社交网络服务(SNS)网站上分享关于产品的信息而表达的用户兴趣。此外,可以通过分析由用户输入的搜索关键词来分析这种用户兴趣信息。这是一种通过分析由用户输入到搜索引擎中的每个关键词的词素来分析对具体产品的兴趣程度的方法。
以上描述的分析方法是用于分析由各个用户明确表达的意愿的方法,并且可以被看作是在分析当前兴趣和需求并预测将来需求时有很大帮助的方案。在实践中,这些方法已经被广泛使用。
然而,这些传统技术的受限之处在于,本质上需要由每个用户明确表达的意愿(即,兴趣),而在分析没有具体表达的潜在兴趣或潜在需求方面具有局限。对此,韩国专利申请公报No.10-2008-0075584公开了一种与“A setting and analyzing method forrate of interest part in web page and A system for the same(网页中感兴趣部分的比率的设置和分析方法及其系统)”相关的技术。
发明内容
因此,考虑到现有技术中发生的以上问题而作出了本发明,并且本发明的目的是提供一种用于分析用户感兴趣的信息或领域而无需参考用户明确表达的意愿的方法。
本发明的另一个目的是提供一种通过分析用户的行为模式来分析潜在兴趣或潜在需求的方法。
本发明的进一步目的是提供一种用于检测回避明确表达意愿的用户的兴趣的信息的方法。
根据本发明的一个方面,为了实现上述目的,提供了一种使用滚动模式的兴趣信息分析方法,该兴趣信息分析方法包括以下步骤:考虑到滚动速度从用户终端提取目标画面;考虑到用户触摸区域和与所述目标画面对应的多个分割画面计算对包含在所述目标画面中的内容信息的兴趣程度;以及通过基于所述兴趣程度布置从所述用户终端获取的多条内容信息来分析关于用户兴趣的信息。
计算所述兴趣程度的步骤可以被配置成将各个兴趣分值分配给所述多个分割画面当中的与所述用户触摸区域不对应的多个有效分割画面,并且基于与所述多个有效分割画面当中的包含所述内容信息的至少一个有效分割画面对应的兴趣分值来计算所述兴趣程度。
计算所述兴趣程度的步骤可以被配置成:当在所述多个有效分割画面当中的两个或更多个有效分割画面中同时包含所述内容信息时,针对两个或更多个有效分割画面中的各个有效分割画面来计算内容面积比;并且通过将所述内容面积比乘以所述两个或更多个有效分割画面中的各个有效分割画面的兴趣分值获得的值求和来计算所述兴趣程度。
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