[发明专利]基于微博主题标签进行微博转发预测的方法和系统

权利要求书

1.基于微博主题标签进行微博转发预测的方法，其特征在于，包括：

获取并存储预设时间窗内各微博的微博内容及微博转发关系；

根据微博内容对所述时间窗内的微博进行主题分类；

对每个微博主题建立微博转发关系网络；

计算每个微博主题的微博转发关系网络中各节点的权重；

计算每个微博主题的微博转发关系网络中各节点的权重的方法，包括：

统计所述微博转发 关系网络中的节点数N，为所述微博转发 关系网络中的节点设置权重1/N；

更新所述节点的权重，直到各节点的权重的变化率小于第一阈值；

更新所述节点的权重的方法，包括：对于任意微博用户对应的节点，将该节点的权重平均分配给关注该微博用户的微博用户对应的节点；

根据各微博转发关系网络中各节点的权重进行微博转发预测包括：

定义一微博用户关注另一微博用户，则该微博用户为另一微博用户的一度粉丝；

获取发出待测微博的微博用户的一度粉丝对应的节点的权重；

判断所述一度粉丝对应节点中是否存在权重值超过第二阈值的节点：若是，则将权重值超过第二阈值的节点作为预测节点，然后进行下一阶段预测；若否，则选择权重值最大的设定数量的节点作为预测节点，然后进行下一阶段预测；

下一阶段预测：判断预测节点的一度粉丝对应节点中是否存在权重值大于第二阈值的节点，若是则将权重值大于第二阈值的节点作为预测节点，重复下一阶段预测；判断预测节点的一度粉丝数量是否大于第三阈值，若是，则选择权重值最大的设定数量的节点作为预测节点，重复下一阶段预测。

2.根据权利要求1所述的基于微博主题标签进行微博转发预测的方法，其特征在于，根据微博内容对所述时间窗内的微博进行主题分类的方法，包括：

利用预设的主题模型对所述时间窗内的微博进行主题分类；

存储各微博主题中各微博的转发关系。

3.根据权利要求1所述的基于微博主题标签进行微博转发预测的方法，其特征在于，对每个微博主题建立微博转发关系网络的方法，包括：

根据各微博主题中各微博的转发关系，建立有向图网络：将各微博用户作为有向图网络中的节点，若第一微博用户关注了第二微博用户，则构建一条从第二微博用户至第一微博用户的有向边。

4.根据权利要求1所述的基于微博主题标签进行微博转发预测的方法所运行的基于微博主题标签进行微博转发预测的系统，其特征在于，包括：

数据采集模块，获取并存储预设时间窗内各微博的微博内容及微博转发关系；

分析模块，根据微博内容对所述时间窗内的微博进行主题分类；对每个微博主题建立微博转发关系网络；计算每个微博主题的微博转发关系网络中各节点的权重；

预测模块，根据各微博转发关系网络中各节点的权重进行微博转发预测。

5.根据权利要求4所述的基于微博主题标签进行微博转发预测的系统，其特征在于，所述基于微博主题标签进行微博转发预测的系统还包括：

用户前端模块，为用户提供界面使其录入发布待测微博的微博用户的信息；

用户后端模块，存储预测结果，并将预测结果发送给预设网站进行调用。