[发明专利]数据分析处理方法、系统及装置

说明书

本发明提供了一种数据分析处理方法、系统及装置，其中，所述方法包括：按商品拆分订单，根据商品所在品类，将所述商品数据写入品类文件；扫描文件列表，当有新品类文件时，获取所述品类文件；解析所述品类文件，将所述商品数据写入数据库；根据给定的查询条件查询所述数据库，获得符合查询条件的所有订单；对所有订单中的商品进行分析，并显示分析结果。本发明可以分析出某一品类商品的关联商品及其具体的单量等数据，为商品的捆绑销售、库房管理提供切实有效的依据，进而提高了商品的销量，减少了拆单量，节省了人力物力，并且保证了数据的实时性和有效性。

技术领域

本发明涉及数据处理技术领域，具体地说，涉及一种基于数据库的数据分析处理方法、系统及装置。

背景技术

随着电子商务的飞速发展，越来越多的人选择通过互联网补给生活所需品。为了便于人们在电子商务系统中尽快找到自己所需的商品，电子商务系统将商品分类设置，业界将电子商务系统中的类别称为品类。为了缩小每一个品类中的商品数量,便于查找，通常设置有不同级别的品类，例如在一级品类下又设置多个二级品类，在二级品类下又设置有多个三级品类等等。电子商务系统中可提供的商品种类繁多，这些商品按类别分布存储在不同的仓库中。

当用户购买的多个商品不在同一品类时，同于商品存储在不同库房中，因而系统会进行拆单处理，即将原来的一个订单拆分成多个不同品类的子订单，然后下发到各个库房，各个库房按照子订单进行商品出库、打包等处理，最后到配送站点进行汇总，最终将用户订单中的所有商品一起配送到用户手中。

从成本角度来看，当购买的商品分布在不同布局地点时，需要对不同地点的不同品类的商品进行汇总，因而增加了商品出库成本，浪费了很多人力成本。从销售角度来看，商品的捆绑销售是一个很好的销售方式，但是由于无法进行系统的分析，因而捆绑销售只局限于将相关品类的商品捆绑销售。

指导商品的布局和跨品类促销活动对于商家来说至关重要，如何能够实时地分析出商品之间的关联程度(也可称为商品粘度)对商品的促销、对于商品的布局成本，增加商品的捆绑销售来说更是重中之重。

发明内容

本发明要解决的技术问题在于，针对现有技术中无法获知商品之间的关联程度而出现的出库成本高、对商品销售缺少指导依据的问题，提出一种数据分析处理方法、系统及装置。

为了解决上述技术问题，本发明提供了一种数据分析处理方法，其中，包括：

按商品拆分订单，根据商品所在品类，将所述商品的相关数据写入品类文件；

扫描文件列表，当有新品类文件时，获取所述品类文件；

解析所述品类文件，将所述商品的相关数据写入数据库；

根据给定的查询条件查询所述数据库，获得符合查询条件的所有订单；

对所有订单中的商品进行分析，并显示分析结果。

优选地，将所述商品的相关数据写入品类文件之后，将所述品类文件上传到文件存储服务器中；

扫描文件列表时，扫描所述文件存储服务器中的文件列表，当有新品类文件时，下载所述品类文件。

优选地，将所述品类文件上传到文件存储服务器中时，按照预设的日期规则将所述品类文件上传到文件存储服务器中；

下载所述品类文件时，按照预设的日期规则下载所述品类文件。

优选地，所述商品的相关数据包括商品名称、品类、数量、订单时间和/或配送中心。

优选地，对所有订单中的商品进行分析的步骤包括：

根据品类的分类规则，对所有订单中的商品进行分类；

按品类累加相同品类商品的数量；