[发明专利]语音交互中确定用户意图的方法及装置

权利要求书

1.一种语音交互中确定用户意图的方法，其特征在于，包括：

接收用户当前输入的语音数据信息；

对所述语音数据信息进行识别，得到所述语音数据信息对应的文本数据信息；

获取根据所述用户的日志记录得到的用户意图分类模型和目标转移概率矩阵；

根据所述用户意图分类模型和所述目标转移概率矩阵确定所述文本数据信息所属的目标意图类别；

在所述目标意图类别对应的数据库中查找与所述文本数据信息对应的应答信息；

所述获取根据所述用户的日志记录得到的用户意图分类模型和目标转移概率矩阵，包括：

获取预设的卷积神经网络模型和预设的转移概率矩阵；

根据预设的文本模板从所述日志记录中提取出意图分类训练语料；

利用所述意图分类训练语料和所述预设的卷积神经网络模型进行训练，得到所述用户意图分类模型；

利用预设的上下文训练语料和预设的转移概率矩阵进行训练，得到初始转移概率矩阵；

利用所述日志记录修正所述初始转移概率矩阵，得到所述目标转移概率矩阵；

所述根据所述用户意图分类模型和所述目标转移概率矩阵确定所述文本数据信息所属的目标意图类别，包括：

将所述文本数据信息作为所述用户意图分类模型的输入，得到所述文本数据信息对应的第一分类结果；

获取所述文本数据信息对应的上一句文本数据信息所属的意图类别；

根据所述上一句文本数据信息所属的意图类别和所述目标转移概率矩阵，确定所述文本数据信息对应的第二分类结果；

根据所述第一分类结果和所述第二分类结果确定所述文本数据信息所属的目标意图分类。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述文本数据信息包括以下至少一项：文本信息和拼音信息；

所述意图分类训练语料包括以下至少一种形式：

文本语料和拼音语料。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据所述第一分类结果和所述第二分类结果确定所述文本数据信息所属的目标意图分类，包括：

根据所述第一分类结果和所述第二分类结果的乘积，确定所述文本数据信息所属的目标意图分类。

4.一种语音交互中确定用户意图的装置，其特征在于，包括：

接收模块，用于接收用户当前输入的语音数据信息；

识别模块，用于对所述语音数据信息进行识别，得到所述语音数据信息对应的文本数据信息；

获取模块，用于获取根据所述用户的日志记录得到的用户意图分类模型和目标转移概率矩阵；

确定模块，用于根据所述用户意图分类模型和所述目标转移概率矩阵确定所述文本数据信息所属的目标意图类别；

查找模块，用于在所述目标意图类别对应的数据库中查找与所述文本数据信息对应的应答信息；

所述获取模块包括：

第一获取子模块，用于获取预设的卷积神经网络模型和预设的转移概率矩阵；

提取子模块，用于根据预设的文本模板从所述日志记录中提取出意图分类训练语料；

第一训练子模块，用于利用所述意图分类训练语料和所述预设的卷积神经网络模型进行训练，得到所述用户意图分类模型；

第二训练子模块，用于利用预设的上下文训练语料和预设的转移概率矩阵进行训练，得到初始转移概率矩阵；

修正子模块，用于利用所述日志记录修正所述初始转移概率矩阵，得到所述目标转移概率矩阵；

所述确定模块包括：

处理子模块，用于将所述文本数据信息作为所述用户意图分类模型的输入，得到所述文本数据信息对应的第一分类结果；

第二获取子模块，用于获取所述文本数据信息对应的上一句文本数据信息所属的意图类别；

第一确定子模块，用于根据所述上一句文本数据信息所属的意图类别和所述目标转移概率矩阵，确定所述文本数据信息对应的第二分类结果；

第二确定子模块，用于根据所述第一分类结果和所述第二分类结果确定所述文本数据信息所属的目标意图分类。

5.根据权利要求4所述的装置，其特征在于，所述文本数据信息包括以下至少一项：文本信息和拼音信息；

所述意图分类训练语料包括以下至少一种形式：

文本语料和拼音语料。

6.根据权利要求5所述的装置，其特征在于，所述第二确定子模块用于：

根据所述第一分类结果和所述第二分类结果的乘积，确定所述文本数据信息所属的目标意图分类。