[发明专利]一种语音异常信号检测系统

说明书

本发明涉及一种语音异常信号检测系统，其包括数据训练模块、训练三支决策分类器模块、优化三支决策分类器模块、测试数据模块和决策分类模块；所述数据训练模块将待测数据处理后传输至所述训练三支决策分类器模块，由所述训练三支决策分类器模块对处理后的待测数据进行分类；分类后的待测数据传输至所述优化三支决策分类器模块内，由所述优化三支决策分类器模块进行优化处理，优化处理后的待测数据与所述测试数据模块获得的实际测试正常数据传输至所述决策分类模块内，实现对语音异常信号的检测。本发明成本较低，而且具有较高的准确率，使用较为便捷。

技术领域

本发明涉及一种语音信号检测系统，特别是关于一种语音异常信号检测系统。

背景技术

帕金森病(PD)是一种常见的中枢神经系统神经变性疾病,至今医学界尚未明确帕金森病的病因，也还未找到一种能够治愈病症的方法，有研究表明，在病发初期，对病人进行合理的治疗，可以在很大程度上减缓病情的发展，大大改善患者的生活质量。因此对于病情的早期诊断就显得尤为重要。然而，帕金森病的早期症状容易与患者身体机能的老化所混淆，因此早期的帕金森病诊断极其困难。目前帕金森病的诊断仍是由医生凭借临床经验经验对患者的病史和体检并且结合问卷调查的方式来得出结论，这项工作不仅耗时耗力，而且由于临床医生个人的主观性，对判断结果也会带来不同的影响。要想按照严格的临床标准，准确的排除极似病人方法比较复杂费用比较昂贵，如CT、正电子发射体层摄影术(PET)等。也正是由于早期病症不明显，因此也就不能提醒人们及时的进行诊断。

在帕金森病症的各种表现中，语音障碍为典型的病症之一，大约90％的帕金森病人会出现不同程度的语音障碍，并且语音的采集方法较为简单，因此帕金森病的语音诊断近年来收到越来越多的关注。牛津大学的Max A.Little研究小组在2007年开始进行对帕金森病的语音方面的研究。该小组分别对31人进行语音数据采集，一共采集195条语音样本，该数据于2008年被列入美国California大学的UCI数据库。虽然取得较高的正确判断率，但支持向量机的原理无法用物理意义进行解释，在医学领域不具备说服力。

在语音障碍诊断方面当前都是以分类为基本原则，但诊断过程本身为决策过程。三支决策具有良好的可解释性的决策过程，如何通过三支决策分类器对帕金森病的语音异常信号进行决策分类成为目前亟需解决的技术问题。

发明内容

针对上述问题，本发明的目的是提供一种语音异常信号检测系统，该系统成本较低，而且具有较高的准确率，使用较为便捷。

为实现上述目的，本发明采取以下技术方案：一种语音异常信号检测系统，其特征在于：该系统包括数据训练模块、训练三支决策分类器模块、优化三支决策分类器模块、测试数据模块和决策分类模块；所述数据训练模块将待测数据处理后传输至所述训练三支决策分类器模块，由所述训练三支决策分类器模块对处理后的待测数据进行分类；分类后的待测数据传输至所述优化三支决策分类器模块内，由所述优化三支决策分类器模块进行优化处理，优化处理后的待测数据与所述测试数据模块获得的实际测试正常数据传输至所述决策分类模块内，实现对语音异常信号的检测。