[发明专利]一种冶金大数据服务平台在审
申请号: | 201611166373.1 | 申请日: | 2016-12-16 |
公开(公告)号: | CN106790504A | 公开(公告)日: | 2017-05-31 |
发明(设计)人: | 赵宏博;霍守锋;李永杰;吴建;王强 | 申请(专利权)人: | 北京北科亿力科技有限公司 |
主分类号: | H04L29/08 | 分类号: | H04L29/08;G06F17/30 |
代理公司: | 暂无信息 | 代理人: | 暂无信息 |
地址: | 100041 北京市石景山区*** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 冶金 数据 服务 平台 | ||
技术领域
本发明实施例涉及冶金行业智能制造信息化领域,尤其涉及一种冶金大数据服务平台。
背景技术
在冶金行业中,冶金企业通常会建立企业信息管理系统,以了解决企业内部单一的生产情况和管理情况。各个冶金企业的企业信息管理系统是相互独立的且不全面,同时,各个企业间技术、经验、流程、数据也不互通有无,相对封闭。冶金企业的员工也仅了解自己企业的生产情况和管理情况。
冶金行业的上下游企业大都各自为战,不能提供冶金行业整个生产情况和管理情况全方位监控、评估和横纵向对比。冶金企业的员工仅对本企业本流程了解,完全凭经验进行生产操作,高校的学生学习的知识与生产实践脱节。整个冶金行业的各个环节出现一定的脱节,导致不能全局统一解决行业存在的问题。
发明内容
为克服相关技术中存在的问题,本发明实施例提供一种冶金大数据服务平台。
根据本发明实施例的第一方面,提供一种冶金大数据服务平台,所述服务平台包括:冶金企业数据服务器集群和冶金行业数据服务器集群;
冶金企业数据服务器集群用于获取各个冶金企业的企业数据,再对所述各个企业数据分别按照预设的工艺机理模型计算得到各个企业数据的模型数据,并在本地存储所述企业数据和所述模型数据,以及根据所述模型数据向用户提供数据服务;
进一步地,所述冶金企业数据服务器集群用于向冶金行业数据服务器集群发送所述模型数据;
所述冶金行业数据服务器集群用于接收所述冶金企业数据服务器集群发送的所述模型数据,然后对所述模型数据进行分类、抽取、清洗、转换以及装载得到目标数据,并按照预设的数据仓库模型将所述目标数据加载至数据仓库中,以及根据所述目标数据向所述用户提供数据服务。
其中,所述冶金行业数据服务器集群中包括多个数据接收接口,所述冶金行业数据服务器集群通过所述数据接收接口接收所述冶金企业数据服务器集群发送的所述模型数据。
其中,所述冶金企业数据服务器集群在向冶金行业数据服务器集群发送所述模型数据时,所述冶金企业数据服务器集群将所述模型数据加密,得到加密数据,并对所述加密数据压缩,得到压缩数据,然后向所述冶金行业数据服务器集群发送所述压缩数据,以实现所述冶金企业数据服务器集群向冶金行业数据服务器集群发送所述模型数据。
其中,所述冶金行业数据服务器集群在接收所述冶金企业数据服务器集群发送的所述模型数据时,所述冶金行业数据服务器集群接收所述压缩数据,并对所述压缩数据解压得到所述加密数据,然后对所述加密数据解密得到所述模型数据。
其中,所述冶金企业数据服务器集群在向冶金行业数据服务器集群发送所述模型数据时,通过所述冶金企业数据服务器集群与冶金行业数据服务器集群之间的专用数据通信协议向所述冶金行业数据服务器集群发送所述模型数据;
相应地,所述冶金行业数据服务器集群在接收所述冶金企业数据服务器集群发送的所述模型数据时,通过所述冶金企业数据服务器集群与冶金行业数据服务器集群之间的专用数据通信协议接收所述冶金企业数据服务器集群发送的所述模型数据。
其中,所述冶金行业数据服务器集群实时检测所述冶金行业数据服务器集群与所述冶金企业数据服务器集群之间的通信连接是否出现异常,当出现异常时,所述冶金行业数据服务器集群重新与所述冶金企业数据服务器集群之间建立通信连接;
相应地,所述冶金企业数据服务器集群实时检测所述冶金企业数据服务器集群与所述冶金行业数据服务器集群之间的通信连接是否出现异常,当出现异常时,所述冶金企业数据服务器集群重新与所述冶金行业数据服务器集群之间建立通信连接。
其中,所述冶金企业的企业数据至少包括冶金企业中的监控系统的监控数据。所述监控系统至少包括高炉监控系统、高炉设计数据系统、化验室系统、MES/ERP系统、热风炉监控系统、原料监控系统、球团监控系统、烧结监控系统。
本发明实施例提供的技术方案可以包括以下有益效果:
在本发明实施例中,冶金企业数据服务器集群通过将各个冶金企业的企业数据整合,并对各个企业数据分别按照预设的工艺机理模型计算得到各个企业数据的模型数据,并将各个冶金企业的企业数据和模型数据存储在本地,以对用户提供数据服务。冶金行业数据服务器集群对各个冶金企业的模型数据进行分类、抽取、清洗、转换以及装载得到各个企业的目标数据,并按照预设的数据仓库模型将目标数据加载至数据仓库中,以对用户提供数据服务。
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