[发明专利]一种运动矢量解码方法及解码器

说明书

本发明实施例公开了一种运动矢量解码方法及解码器，该方法包括：根据待解码单元的预测单元的运动矢量确定该待解码单元的预测运动矢量；当第一参考单元所在的面图像和该预测单元所在的面图像中的至少一个与该待解码单元所在的面图像不属于同方位面图像时，对该预测运动矢量进行第一更新，该第一更新用于确定该预测运动矢量在该待解码单元所在的面图像所在的平面上的映射矢量；根据该第一更新后的该预测运动矢量，获得该待解码单元的运动矢量。采用本发明，能够提高编码效率。

技术领域

本发明涉及计算机技术领域，尤其涉及一种运动矢量解码方法及解码器。

背景技术

目前的视频编码技术大致包含帧内预测(英文：Intra Prediction)、帧间预测(英文：Inter Prediction)、变换(英文：Transformation)、量化(英文：Quantization)、熵编码(英文：Entropy encode)、去块滤波(英文：de-blocking filtering)等环节。目前，融合(Merge)技术和先进运动矢量预测(英文：Advanced motion vector prediction，简称：AMVP)技术均属于目前使用较为广泛的运动矢量编码技术，编码过程中往往需要确定待编码块的相邻块，然后根据相邻块的运动矢量(英文：motion vector，简称：MV)来编码该待编码块的运动矢量。随着全景视频(也称虚拟现实(英文：virtual reality，简称：VR)视频)的发展，编码技术面临新的挑战。

全景视频中的图像经过处理后近似于球形的全景图像，为了编码方便通常需要将该三维的全景图像转换为二维平面，目前较常用的做法是将该三维全景图像转换为经纬图，然而经纬图中邻近南北两极区域经过了拉伸，存在严重的失真和数据冗余。为了避免失真和数据冗余，本领域的技术人员正在尝试将全景图像上的像素点映射到一个正多面体表面上，从而将全景图像通过若干等大小的多边形平面图像表示。如图1所示，a部分正四面体包围全景图像、b部分为正六面体包围全景图像、c部分为正八面体包围全景图像、d部分为正十二面体包围全景图像、e部分为正二十面体包围全景图像等。将多面体表面展开为二维平面图像，f部分为正四面体展开得到的一种二维平面图像、g部分为正六面体展开得到的一种二维平面图像、h部分为正八面体展开得到的一种二维平面图像、i部分为正十二面体展开得到的一种二维平面图像和j部分为正二十面体展开得到的一种二维平面图像。

将全景图像上的像素点映射到一个正多面体表面上的具体过程为，使多面体包围全景图像；将全景图像的球心与全景图像上某像素点连线并延长相交于多面体表面，相交点的像素值等于该某像素点的像素值；对该全景图像中所有像素点均执行这样的映射操作。若该多面体上其他像素点未被映射像素值，则可根据插值法结合该其他像素点周围的像素点的像素值得到该其他像素点的像素值(可以理解的是，为了得到多面体上某像素点的像素值，也可以将该像素点与球心连线以交于全景图像上的某点，然后将该某点的像素值作为该某像素点的像素值)。以六面体映射过程为例，将全景图像内切于图2中的六面体ABCDEFGH中，为了得到多面体上M’点位置处的像素值，将球心O与M’连线，并交于球面M点，则M点处的像素值即为M’点处的像素值。按照此方法可以得到平面A’B’C’D’上ABCD面内所有像素点的像素值，ABCD面内像素点构成一个面图像(或者称为面图像)，平面A’B’C’D’称为ABCD面的投影平面(projection plane)。同理可得六面体其他面对应的面图像以及投影平面。

将该六面体上各个面的面图像展开拼接成一个二维平面图像，如图3所示，n部分的二维平面可以由m部分的六面体展开后拼接得到，六面体表面上顶部Top的面图像成为该二维平面图像中左上角的面图像，底部Bottom的面图像成为该二维平面图像中左下角的面图像，正面Front的面图像、右侧Right的面图像、背部Rear的面图像和Left左侧的面图像如n部分所示，此处不再一一赘述。在编解码图像的过程中往往以矩形图像作为编解码对象，因此可以可直接将包围该二维平面图像的最小矩形中除该二维平面图像外的部分填充为黑色、或者灰色，或者白色等。除此之外，还可以直接将这些面图像拼接成一个矩形的二维平面图像，以避免填充操作。