[发明专利]数据抽取方法及装置在审

专利信息
申请号: 201611161732.4 申请日: 2016-12-15
公开(公告)号: CN108228629A 公开(公告)日: 2018-06-29
发明(设计)人: 曹六一;张丹;于晓明 申请(专利权)人: 北大方正集团有限公司;北京北大方正电子有限公司
主分类号: G06F17/30 分类号: G06F17/30
代理公司: 北京同立钧成知识产权代理有限公司 11205 代理人: 张莲莲;刘芳
地址: 100871 北京市海*** 国省代码: 北京;11
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要:
搜索关键词: 数据抽取 插件 抽取 数据总线 物理资源 数据抽取模块 数据总线连接 抽取模块 抽取数据 获取数据 集中管理 爬虫系统 紧耦合 数据发 原系统 子模块 复用 调配 散步
【权利要求书】:

1.一种数据抽取方法,其特征在于,包括:

数据抽取插件从数据总线获取数据抽取任务,所述数据总线连接有多个数据抽取插件,每个数据抽取插件用于抽取不同种类的数据;

所述数据抽取插件根据所述数据抽取任务抽取数据;

所述数据抽取插件将其抽取到的数据发送给所述数据总线。

2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,还包括:

所述数据抽取插件周期向所述数据总线发送心跳报文,所述心跳报文包括如下至少一种:

插件名称、插件版本、抽取数据成功信息、抽取数据失败信息;

所述数据总线用于根据所述心跳报文,判断所述数据抽取插件的存活状态,若所述数据总线在预设时间内收不到所述数据抽取插件的心跳报文,则关闭所述数据抽取插件。

3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述数据抽取插件和所述数据总线通过超文本传输协议HTTP协议进行通信。

4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述数据抽取插件存放在预设的目录下,不同的数据抽取插件存放在不同的目录下,同一数据抽取插件的不同版本存放在不同的目录下。

5.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,所述数据总线还用于增加、删除、更新数据抽取插件、周期性获取所述数据抽取插件的物理资源占用率;

所述物理资源占用率包括如下至少一种:

CPU使用率、内存大小、磁盘占用大小。

6.一种数据抽取装置,其特征在于,包括:

获取模块,用于从数据总线获取数据抽取任务,所述数据总线连接有多个数据抽取插件,每个数据抽取插件用于抽取不同种类的数据;

抽取模块,用于根据所述数据抽取任务抽取数据;

发送模块,用于将其抽取到的数据发送给所述数据总线。

7.根据权利要求6所述的数据抽取装置,其特征在于,所述发送模块还用于周期向所述数据总线发送心跳报文,所述心跳报文包括如下至少一种:

插件名称、插件版本、抽取数据成功信息、抽取数据失败信息;

所述数据总线用于根据所述心跳报文,判断所述数据抽取插件的存活状态,若所述数据总线在预设时间内收不到所述数据抽取插件的心跳报文,则关闭所述数据抽取插件。

8.根据权利要求6所述的数据抽取装置,其特征在于,所述数据抽取插件和所述数据总线通过超文本传输协议HTTP协议进行通信。

9.根据权利要求6所述的数据抽取装置,其特征在于,所述数据抽取插件存放在预设的目录下,不同的数据抽取插件存放在不同的目录下,同一数据抽取插件的不同版本存放在不同的目录下。

10.根据权利要求9所述的数据抽取装置,其特征在于,所述数据总线还用于增加、删除、更新数据抽取插件、周期性获取所述数据抽取插件的物理资源占用率;

所述物理资源占用率包括如下至少一种:

CPU使用率、内存大小、磁盘占用大小。

下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于北大方正集团有限公司;北京北大方正电子有限公司,未经北大方正集团有限公司;北京北大方正电子有限公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/201611161732.4/1.html,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top