[发明专利]一种基于客户群体特征的商户竞合关系分析的方法和装置

说明书

本发明实施例涉及数据挖掘领域，尤其涉及一种基于客户群体特征的商户竞合关系分析的方法和装置，用于提高分析商户竞合关系的准确性。本发明实施例中，统计出多条客户交易记录对应的多个客户标识，对多个客户标识进行分类获得N个客户集合；针对N个客户集合中的每个客户集合：统计第一商户的商户标识在该客户集合中对应的客户标识的第一数量，计算第一数量在该客户集合的所有客户标识的数量中的第一占比；统计第二商户的商户标识在该客户集合中对应的客户标识的第二数量，计算第二数量在该客户集合的所有客户标识的数量中的第二占比；根据上述内容确定第一商户和第二商户之间的竞争关系。

技术领域

本发明实施例涉及数据挖掘领域，尤其涉及一种基于客户群体特征的商户竞合关系分析的方法和装置。

背景技术

现有技术中，由于商户只能通过自身的销售系统获取单一的自身商户的客户信息，因此无法用客户交易信息来全面分析与其它商户的竞合关系。

目前，可通过问卷调查等方式来了解商户自身在本行业的位置和竞合关系，但是通过此方式前期投入大，如需要投入大量的人力和物力，而且得到的结果可信度比较低。但是随着人们消费观念的逐步更新，刷卡或电子支付越来越受到客户的青睐，在很多商户中，刷卡或电子支付占很大的比重。

综上，亟需一种基于客户群体特征的商户竞合关系分析的方案，用于提高分析商户竞合关系的准确性。

发明内容

本发明实施例提供了一种基于客户群体特征的商户竞合关系分析的方法和装置，用于提高分析商户竞合关系的准确性。

本发明实施例提供一种基于客户群体特征的商户竞合关系分析的方法，包括：获取M个商户对应的多条客户交易记录；其中，多条客户交易记录中的每条客户交易记录包括客户标识、商户标识和交易属性信息；其中，M为大于等于2的整数；统计出多条客户交易记录对应的多个客户标识，每个客户标识对应至少一个商户标识；根据多条客户交易记录中每条客户交易记录的交易属性信息，对多个客户标识进行分类，获得N个客户集合；其中，N个客户集合的中每个客户集合包括多个客户标识中的至少一个客户标识；N为大于等于1的正整数；针对N个客户集合中的每个客户集合：统计第一商户的商户标识在该客户集合中对应的客户标识的第一数量，计算第一数量在该客户集合的所有客户标识的数量中的第一占比；统计第二商户的商户标识在该客户集合中对应的客户标识的第二数量，计算第二数量在该客户集合的所有客户标识的数量中的第二占比；其中，第一商户和第二商户为M个商户中的任两个商户；根据第一商户在N个客户集合中对应的N个第一占比，以及第二商户在N个客户集合中对应的N个第二占比，确定第一商户和第二商户之间的竞争关系。

可选地，多条客户交易记录中的每条客户交易记录包括交易属性信息包括：客户消费信息和该客户交易记录对应的客户的属性信息；可选地，根据多条客户交易记录中每条客户交易记录的交易属性信息，对多个客户标识进行分类，获得N个客户集合，包括：使用K-Means算法，根据多条客户交易记录中每条客户交易记录的交易属性信息，对多个客户标识进行分类，获得N个客户集合。

可选地，根据第一商户在N个客户集合中对应的N个第一占比，以及第二商户在N个客户集合中对应的N个第二占比，确定第一商户和第二商户之间的竞争关系，包括：根据第一商户在N个客户集合中对应的N个第一占比，确定出第一商户的第一总占比；根据第二商户在N个客户集合中对应的N个第二占比，确定出第二商户的第二总占比；根据第一总占比和第二总占比，计算第一商户和第二商户的相似度；根据相似度确定确定第一商户和第二商户之间的竞争关系。

可选地，根据相似度确定确定第一商户和第二商户之间的竞争关系，包括：在确定相似度大于第一阈值，且第一商户和第二商户为同行业的情况下，确定第一商户和第二商户为竞争关系；在确定相似度大于第一阈值，且第一商户和第二商户为不同行业的情况下，确定第一商户和第二商户为合作关系；在确定相似度不大于第一阈值，且第一商户和第二商户为同行业的情况下，确定第一商户和第二商户为合作关系。