[发明专利]一种TD-LTE用户类型识别方法及基站

说明书

本发明实施例公开一种TD‑LTE用户类型识别方法及基站。所述方法包括：根据测量报告MR样本数据中的预设的相应字段确定用户终端的MR数据；根据所述用户终端的MR数据采样点的占用小区确定所述用户终端是否为室分用户；若否，则根据预设的宏站用户类型识别算法，对所述用户终端为宏站室内用户类型或宏站室外用户类型进行判断。所述基站用于实现所述方法。本发明实施例提供的TD‑LTE用户类型识别方法，可基于测量报告样本(MRO)数据，识别TD‑LTE用户终端的用户类型。

技术领域

本发明涉及无线通信领域，具体涉及一种TD-LTE(Time Division-Long TermEvolution，分时长期演进)用户类型识别方法及装置。

背景技术

MR(Measurement Report，测量报告)是指UE按照网络下发的测量配置来测量和上报主邻小区的相关网络指标，这些上报数据可用于网络评估和优化。测量报告由UE和eNodeB完成，UE执行并上报小区下行电平强度、质量等数据，eNodeB执行并上报上行UE的接收电平强度和质量的测量。测量报告的处理通常在eNodeB完成。基于传统的网络优化方法，只能通过路测、定点测试来获得用户感受信息，如网络覆盖情况、通话质量情况等，而路测和定点测试往往只能对一些主干道、重点场所进行测试，所获得的采样点数据相对于MR的用户信息要少得多，因此分析的结果存在片面性。如果用MR数据代替大量的例行路测和定点测试，以用户实际发生业务时的测量报告来评价网络，既可以节约运维成本，而且比路测和定点测量更有针对性，还能对这些采集的数据进行挖掘，分析用户的行为模式以及在小区中的分布等信息，方便制定网络优化策略。

MR数据分为测量报告样本(Measurement Report Original，MRO)数据、测量报告统计(Measurement Report Statistics，MRS)数据和事件触发的测量报告样本(Measurement Report Event，MRE)数据。其中，MRO数据，是周期性的测量报告样本数据，表示OMC-R(无线接入网网元管理系统)按照周期收集的原始测量报告信息。

随着LTE网络快速建设，需要越来越多的数据来进行网络评估和优化的工作。MR数据作为最全面、最详细、最真实的用户采集数据，真实的反映了用户当前所在网络的状态，是有极大利用价值的宝贵数据。利用MR数据做网络分析和优化工作可以更快、更好的达到现网优化的目标。

然而，在MR数据中没有用户类型的属性信息。实际上在现网优化过程中很多情况下需要确定用户类型。目前LTE现网将近80％的业务量发生在室内，把用户区分出室内和室外是网络建设和优化的重要依据。用户类型识别可以对网络规划建设提供重要的辅助作用，站点建设更加科学，更有价值。同时用户识别将使网优工作更有针对性，可以更加精准的进行问题定位、分析和提出解决方案，极大的提高网优工作的效率。

但现有技术手段并不能将宏站用户分为室内和室外，这成为目前网优行业的一个瓶颈，导致优化和建设的难度增加。

因此，如何提出一种方法，可基于测量报告样本(MRO)数据，识别TD-LTE用户类型的方法，具有十分重要的意义。

发明内容

针对现有技术中的缺陷，本发明实施例提供一种TD-LTE用户类型识别方法及基站。

一方面，本发明实施例提出一种TD-LTE用户类型识别方法，包括：

根据测量报告MR样本数据中的预设的相应字段确定用户终端的MR数据；

根据所述用户终端的MR数据采样点的占用小区确定所述用户终端是否为室分用户；

若否，则根据预设的宏站用户类型识别算法，对所述用户终端为宏站室内用户类型或宏站室外用户类型进行判断。