[发明专利]一种基于人脸识别的人与身份证同一性认证装置及方法在审
申请号: | 201611158734.8 | 申请日: | 2016-12-15 |
公开(公告)号: | CN106778607A | 公开(公告)日: | 2017-05-31 |
发明(设计)人: | 孟欣欣;李首峰;陈放 | 申请(专利权)人: | 国政通科技股份有限公司 |
主分类号: | G06K9/00 | 分类号: | G06K9/00 |
代理公司: | 北京辰权知识产权代理有限公司11619 | 代理人: | 郎志涛 |
地址: | 100195 北京市海淀区*** | 国省代码: | 北京;11 |
权利要求书: | 查看更多 | 说明书: | 查看更多 |
摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 基于 识别 身份证 同一性 认证 装置 方法 | ||
技术领域
本发明涉及身份识别技术领域,具体涉及一种基于人脸识别的人与身份证同一性验证装置及方法。
背景技术
目前中国社会,从欠发达地区到发达地区,从农村到城市,公民的流动性是非常频繁巨大的,对于社会的安防冲击压力也是巨大的。人们在生活、旅游、工作等各种场景中,经常需要出示和核查身份证件,如:银行业务办理、入住酒店、乘坐高铁、搭乘飞机、出入境通关、领取社保养老保险、办理工商税务社保等各种公司业务、买车买房、进入网吧上网、工厂企业招工招聘等。在验证核查个人资料信息过程中,一般需要进行核对、复印证件留档等动作,以确保持证人和证件之间的一致性、合法性。
另外,由于身份证有效期限是10年或更长,随着人脸逐年的微小变化,与身份证上面的图像会有差别,如何确定本人与身份证是同一人就很重要。
然而,现有的验证核查方法一般是将身份证件在公安互联网的数据库中进行核查,再通过人工将持证人与身份证件上的信息对比,身份证件上的信息包括证件照片、性别、年龄等信息;这种验证核查方式识别准确度低、识别效率低,不利于大规模验证核查。有些时候,人们并没有将身份证随身携带,这使得人工验证核查工作无法开展。
鉴于此,需要一种新的“人证同一”认证方法及相应装置,用于准确高效地在上述各种场合大规模地进行“人证同一”的认证,并且可以解决由于人脸随时间推移产生微小变化导致的认证不准确以及对未携带证件人员难以认证等技术问题。
发明内容
本发明为解决上述技术问题而提出的技术方案如下:
本发明提出了一种基于人脸识别的人与身份证同一性验证方法,包括步骤:
采集人脸图像;
根据人脸图像,检测人脸位置并提取特征向量;
确认用户是否为活体,若不是,则返回重新采集人脸图像;
若是,采集身份证信息;
将所述提取的人脸图像特征向量和所述身份证信息传送到后台进行身份验证;
后台返回身份验证结果,对用户进行提示。
进一步地,其中采用单镜头双光路摄像头采集人脸可见光图像和红外图像。
进一步地,实时处理摄像头传入的人脸可见光图像及红外图像,用训练好的卷积神经网络算法检测图像中人脸位置,并提取人脸特征向量。
进一步地,确认用户是否为活体具体包括:在同一时刻分别获取人脸的可见光图像和红外图像,提取其中相同部位的人脸部分图像特征向量,如果均检测出人脸,则计算上述两特征向量的距离,若小于阈值,则活体检测成功,进入下一步,否则活体检测失败,提示用户重新获取人脸图像。
进一步地,采集身份证信息包括使用身份证读卡器读出身份证号或用户输入身份证号及姓名。
进一步地,用于身份验证的人脸图像为人脸可见光图像。
进一步地,后台进行身份验证具体包括:身份验证时,首先查询本地数据库,如果已有用户数据,则根据保存的用户脸部特征向量信息,和输入的最新人脸图像特征向量进行比对,如果相似度高于阈值则认证通过;如果本地无用户信息,则将用户的姓名、身份证号和人脸图像特征向量传送至远端认证平台认证;远端认证平台根据姓名和身份证号检索存档证件照,和用户人脸图像特征向量比对,若相似度大于阈值则认证通过,提示用户身份认证成功;否则提示用户身份认证失败。
进一步地,若收到认证通过结果,则将用户姓名、身份证号以及当前提取的用户脸部图像进行存档,更新本地及远端数据库。
进一步地,提示用户身份认证成功或失败具体为:通过提示音或提示界面的方式来提示用户。
本发明提出了一种基于人脸识别的人与身份证同一性验证装置,用于执行上述方法:该装置包括:
人脸图像采集单元,用于采集人脸图像;
图像处理单元,用于实时处理采集的人脸图像,提取人脸图像特征向量;
身份证件信息获取单元,用于采集身份证信息;
活体检测单元,用于确认用户是否为活体;
人脸识别单元,用于接收人脸图像特征向量及身份证信息,与已存用户人脸特征向量进行比对,对用户进行身份验证;
结果提示单元,用于根据人脸识别单元的识别结果对用户进行提示;
数据库更新单元,用于用户身份认证通过后,对数据库中的人脸图像进行更新。
进一步地,人脸图像采集单元为单镜头双光路摄像头,分别采集人脸的可见光图像和红外图像。
进一步地,图像处理单元采用训练好的卷积神经网络算法检测人脸图像采集单元采集的人脸图像中人脸位置,并提取人脸特征向量。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于国政通科技股份有限公司,未经国政通科技股份有限公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服】
本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/201611158734.8/2.html,转载请声明来源钻瓜专利网。
- 上一篇:一种指纹识别模组
- 下一篇:一种电力施工现场人员制服穿着识别方法