[发明专利]一种车载眼动控制系统

说明书

技术领域

本发明涉及智能视觉处理技术领域，特别涉及一种车载眼动控制系统。

背景技术

随着现代社会的发展，人们对安全、智能与舒适的要求越来越高，采用眼控跟踪技术可以在不需要人手部参与的情况下对车辆智能设备进行控制，实现车辆的智能操控。

目前，常用的眼控跟踪技术采用的是基于红外光源探测获取眼球运动信息的方法，其技术要点在于传统方法：首先，使用外接红外摄像模组获取眼球图像,并进行图像预处理。然后，对瞳孔的中心和红外led灯产生的普洱钦斑的大小、位置等特征进行检测；接着，建立瞳孔角膜反射向量,进而通过该向量映射、求解注视点在屏幕上的坐标，获得眼动信息。该方法结构简单，易于实现。

但是目前的这些车载控制手段普遍存在与行车安全方面的矛盾。即操作都要基于用户的双眼离开当前的关注方向，并要靠在要使手离开原来的驾驶位置，而这些附加的动作将导致行车安全方面的隐患。即便是目前的在乘用车上，少量使用的语音控制，其初始化部分依然要用户使用按键(导航面板上或方向盘上)来触发。在对驾驶安全的要求日益增加的几天，这些操作方式无疑不是最佳的

随着低成本消费电子设备的出现，在低频视频设备上，该技术的弊病日益显现。在驾驶员疲劳检测、人脸金融支付等领域，该方法也存在着识别效率较低，判断不够准确，可靠性较差等问题。阻碍了该技术的进一步推广和实验，成为亟待解决和提高的问题。

发明内容

本发明的目的是：提出一种识别率高、判断精准，且能够提升驾驶安全性，并简化操控方式的车载眼动控制系统，来弥补现有技术的不足之处。

本发明解决其技术问题所采用的技术方案是：

一种车载眼动控制系统，包括

用于获取被跟踪人员联合特征的视频采集模块；

与所述视频采集模块连接，且用于分析处理所述被跟踪人员联合特征的视频处理模块；

与所述视频处理模块连接，接收分析处理信息，并生成眼动控制信号的车载控制模块；以及

与所述车载控制模块连接，接收眼动控制信号并产生控制动作的车载设备模块。

进一步，所述视频采集模块采用分辨率大于100万像素的红外偏振光摄像头。

进一步，所述被跟踪人员联合特征包括瞳孔特征、眼脸形状特征和头部姿势特征。

进一步，所述视频处理模块包括依次连接的视频转换单元、视频解码单元和视频信号处理单元；所述视频转换单元将接收到的模拟视频信号转换为数字视频信号，再经所述视频解码单元解码后，传输给所述视频信号处理单元。

进一步，所述视频信号处理单元包括用于提取瞳孔和眼球位置信息的位置信息识别单元和用于提取瞳孔和眼球运动速度和方向信息的移动信息识别单元。

本发明的有益效果是：本系统是基于深度机器学习的处理方法，可以极大的提高瞳孔和眼球检测效率和鲁棒性，系统检测单次循环不超过38ms，检测成功率达93％以上。本系统采用消费级的电子设备摄像头作为环境感知设备，极大降低了推广和使用的成本，还可以获得更为准确可靠的眼控跟踪。

附图说明

图1是车载眼动控制系统的系统结构示意图。

图2是视频信息处理单元的结构框体。

图中：01-视频采集模块、02-视频处理模块、03-车载控制模块、04-车载设备模块；021-视频转换单元、022-视频解码单元、023-视频信号处理单元；0231-位置信息识别单元、0232-移动信息识别单元。

具体实施方式

以下结合附图。对本发明做进一步说明。

本发明所述的一种车载眼动控制系统，其系统结构如图1所示，包括视频采集模块01、视频处理模块02、车载控制模块03和车载设备模块04。

其中，视频采集模块01采用分辨率大于100万像素的红外偏振光摄像头，主要用于获取被跟踪人员联合特征。

此处，被跟踪人员联合特征包括瞳孔特征、眼脸形状特征和头部姿势特征。

视频处理模块02与视频采集模块01连接，且用于分析处理被跟踪人员联合特征。

视频处理模块02具体包括：依次连接的视频转换单元021、视频解码单元022和视频信号处理单元023；其中，视频转换单元021将接收到的模拟视频信号转换为数字视频信号，再经视频解码单元022解码后，传输给视频信号处理单元023。

视频信号处理单元023如图2所示，具体包括：用于提取瞳孔和眼球位置信息的位置信息识别单元0231和用于提取瞳孔和眼球运动速度和方向信息的移动信息识别单元0232。