[发明专利]基于医疗信息平台的数据互动训练方法及系统

权利要求书

1.一种基于医疗信息平台的数据互动训练方法，其特征在于，包括：

(1)医疗信息平台对平台采集的信息数据进行分类，以治疗史作为数据分类标准，以疾病圈划分作为治疗史的数据标签；

(2)根据医疗信息平台的诊疗数据，设定与疾病关联的关键词，并通过数据自训练的方法随时更新；

(3)医生对既有治疗史，提取病情信息，通过关键词做出自己的判断并给出合理解释，并由系统在大数据分析的基础上判断其正确性；

(4)医生通过大数据分析结果得到某种疾病的大多数其他医生治疗方案并微调自己的治疗方案；

(5)上述步骤中不确定内容发送给选定平台专家来进行二次判断, 判断结果会返回给该医生，若优于平台方案则新增平台治疗史数据；

步骤(1)所述治疗史数据包括：个人会员数据，疾病数据，诊疗数据；其中所述诊疗数据包括治疗阶段、就诊信息、使用产品、治疗效果；所述就诊信息链接医院信息数据库，提供医院信息、医师信息及评价信息；所述使用产品链接企业会员数据库，提供产品信息、企业信息、评价信息；

步骤(2)所述方法中，每个关键词关联一种以上的疾病，每种疾病有一个以上的关键词，关键词与疾病的关联通过数据自训练进行更新；

步骤(3)的具体方法为：

利用步骤(2)中关键词所代表的症状与疾病关联关系，来判断医生的判断是否正确；系统会根据其利用多少个与系统内相同的关键词来判断，大于设定的阈值即为正确；

所述步骤(5)还包括：

系统将此医生使用与平台不同的症状词发送给平台中的相同疾病圈属的其他医生会员，来判断此医生使用该症状判断疾病是否正确，疾病圈属医生们的回馈大于设定阈值有效即可判定此症状可以加入系统该疾病中。

2.一种基于医疗信息平台的数据互动训练系统，其特征在于，包括：

数据分类模块，用于医疗信息平台对平台采集的信息数据进行分类，以治疗史作为数据分类标准，以疾病圈划分作为治疗史的数据标签；

关键词设定模块，用于根据医疗信息平台的诊疗数据，设定与疾病关联的关键词，并通过数据自训练的方法随时更新；

自判断模块，用于医生对既有治疗史，提取病情信息，通过关键词做出自己的判断并给出合理解释，并由系统在大数据分析的基础上判断其正确性；

微调模块，用于医生通过大数据分析结果得到某种疾病的大多数其他医生治疗方案并微调自己的治疗方案；

专家模块，用于上述步骤中不确定内容发送给选定平台专家来进行二次判断, 判断结果会返回给该医生，若优于平台方案则新增平台治疗史数据；

所述数据分类模块包括治疗史子模块，所述治疗史子模块包括个人会员数据单元，疾病数据单元，诊疗数据单元；其中所述诊疗数据单元包括治疗阶段、就诊信息、使用产品、治疗效果四个子单元；所述就诊信息子单元链接医院信息数据库，提供医院信息、医师信息及评价信息；所述使用产品子单元链接企业会员数据库，提供产品信息、企业信息、评价信息；

所述关键词设定模块，包括关键词管理单元、疾病管理单元、更新单元，用于每个关键词关联一种以上的疾病，每种疾病有一个以上的关键词，关键词与疾病的关联通过数据自训练进行更新；

所述自判断模块包括：关键词对比单元，用于利用关键词设定模块中关键词所代表的症状与疾病关联关系，来判断医生的判断是否正确；根据其利用多少个与系统内相同的关键词来判断，大于设定的阈值即为正确；

所述专家模块还包括：新关键词加入单元，用于将此医生使用与平台不同的症状词发送给平台中的相同疾病圈属的其他医生会员，来判断此医生使用该症状判断疾病是否正确，疾病圈属医生们的回馈大于设定阈值有效即可判定此症状可以加入系统该疾病中。