[发明专利]一种语音控制指令的识别方法及装置在审
申请号: | 201611144824.1 | 申请日: | 2016-12-13 |
公开(公告)号: | CN108231063A | 公开(公告)日: | 2018-06-29 |
发明(设计)人: | 金杰敏 | 申请(专利权)人: | 中国移动通信有限公司研究院;中国移动通信集团公司 |
主分类号: | G10L15/02 | 分类号: | G10L15/02;G10L15/08;G10L15/18;G10L15/22 |
代理公司: | 北京同达信恒知识产权代理有限公司 11291 | 代理人: | 朱佳 |
地址: | 100053 北*** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 语音控制指令 特征参数 样本语音 发音 语音样本 语音特征参数 控制指令 预先存储 匹配 地方方言 匹配成功 用户体验 语音控制 方言 判定 | ||
1.一种语音控制指令的识别方法,其特征在于,包括:
对接收的语音控制指令进行解析,获取所述语音控制指令的语音特征参数,其中,所述语音特征参数表征所述语音控制指令的发音和语调特点;
将所述语音特征参数与预先存储的语音样本对应的样本语音特征参数进行匹配;
在判定所述语音特征参数与任意一个样本语音特征参数匹配成功时,确定所述任意一个样本语音特征参数对应的语音样本表征的的控制指令,并执行所述控制指令。
2.如权利要求1所述的方法,其特征在于,在对接收的语音控制指令进行解析之前,还包括:
在采集各地区的语音样本时,分别获取每一个语音样本对应的样本语音特征参数,其中,所述样本语音特征参数表征所述语音样本的发音和语调特点;
将获取到的每一个语音样本对应的样本语音特征参数进行分类处理,并针对每一类样本语音特征参数设置相应的优先级顺序;
将采集到的每一个语音样本对应的样本语音特征参数存储在指定位置。
3.如权利要求2所述的方法,其特征在于,将获取到的每一个语音样本对应的样本语音特征参数进行分类处理,包括:
采用最邻近结点算法KNN对获取到的每一个语音样本对应的样本语音特征参数进行分类处理。
4.如权利要求3所述的方法,其特征在于,针对每一类样本语音特征参数设置相应的优先级顺序,包括:
将用户在应用程序中使用频率达到设定门限的语言对应的语音样本的样本语音特征参数,设置为第一优先级的样本语音特征参数类;
将用户当前所在地域的语言对应的语音样本的样本语音特征参数,设置为第二优先级的样本语音特征参数类;
将普通话对应的语音样本的样本语音特征参数,设置为第三优先级的样本语音特征参数类;
将其他语言对应的语音样本的样本语音特征参数,设置为第四优先级的样本语音特征参数类。
5.如权利要求1-4任一项所述的方法,其特征在于,将所述语音特征参数与预先存储的语音样本对应的样本语音特征参数进行匹配,包括:
将所述语音特征参数按照预先设置的相应的优先级顺序与预先存储的语音样本对应的样本语音特征参数进行匹配;
直至所述语音特征参数与任意一个预先存储的语音样本对应的样本语音特征参数匹配成功或与预先存储的每一个语音样本对应的样本语音特征参数匹配完为止。
6.一种语音控制指令的识别装置,其特征在于,包括:
获取单元,用于对接收的语音控制指令进行解析,获取所述语音控制指令的语音特征参数,其中,所述语音特征参数表征所述语音控制指令的发音和语调特点;
匹配单元,用于将所述语音特征参数与预先存储的语音样本对应的样本语音特征参数进行匹配;
确定单元,用于在判定所述语音特征参数与任意一个样本语音特征参数匹配成功时,确定所述任意一个样本语音特征参数对应的语音样本表征的的控制指令,并执行所述控制指令。
7.如权利要求6所述的装置,其特征在于,在对接收的语音控制指令进行解析之前,所述获取单元还用于:
在采集各地区的语音样本时,分别获取每一个语音样本对应的样本语音特征参数,其中,所述样本语音特征参数表征所述语音样本的发音和语调特点;
将获取到的每一个语音样本对应的样本语音特征参数进行分类处理,并针对每一类样本语音特征参数设置相应的优先级顺序;
将采集到的每一个语音样本对应的样本语音特征参数存储在指定位置。
8.如权利要求7所述的装置,其特征在于,在将获取到的每一个语音样本对应的样本语音特征参数进行分类处理时,所述获取单元用于:
采用最邻近结点算法KNN对获取到的每一个语音样本对应的样本语音特征参数进行分类处理。
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