[发明专利]一种用户个性化商品搜索实现方法及装置

说明书

本发明涉及互联网技术领域，涉及一种用户个性化商品搜索实现方法及装置，使得搜索结果因人而异，以提高用户的搜索意图与展示的商品结果之间的匹配度。所述搜索方法包括：根据用户输入的搜索词，进行商品搜索，获得初步搜索的商品信息；根据用户输入的搜索词，对用户个性化特征数据中的商品特征进行过滤；根据过滤后的用户个性化特征数据，从所述初步搜索的商品信息中提取符合用户个性化特征数据的商品信息，作为待推送的商品信息；对待推送的商品信息进行排序，并将排序后的商品信息推送给用户。

技术领域

本发明涉及互联网技术领域，特别涉及一种用户个性化商品搜索实现方法及装置。

背景技术

传统的搜索引擎对同一搜索词总会展现相同的搜索结果。然而现实中，由于搜索技巧不同，即使对同一搜索词，不同类型的用户对同种商品的需求也是不同的，即在很多情况下会出现存在不同需求(比如需求相似或者相近的商品)的用户采用相同的搜索词的情况。因此，这种“通用式”(one-size-fits-all)的搜索模型在一定程度上减少了搜索结果的相关性。新一代的搜索引擎需要考虑用户的偏好和当前的背景，深度理解用户的搜索意图，提供个性化的搜索服务，让用户更方便、更快捷地搜索到心仪商品。如何深度理解不同用户的搜索意图，并向用户展示满足其搜索意图的商品，是本领域技术人员面临的一技术难题。

发明内容

本发明的目的在于，提供一种用户个性化商品搜索实现方法及装置，使得搜索结果因人而异，以提高用户的搜索意图与展示的商品结果之间的匹配度。

为实现上述目的，本发明实施例采用的技术方案为：

第一方面，本发明实施例提供一种用户个性化商品搜索实现方法，该方法包括：

根据用户输入的搜索词，进行商品搜索，获得初步搜索的商品信息；

根据用户输入的搜索词，对用户个性化特征数据中的商品特征进行过滤；

根据过滤后的用户个性化特征数据，从所述初步搜索的商品信息中提取符合用户个性化特征数据的商品信息，作为待推送的商品信息；

对待推送的商品信息进行排序，并将排序后的商品信息推送给用户。

结合第一方面，作为第一种可能实现的方式，所述的根据用户输入的搜索词，对用户个性化特征数据中的商品特征进行过滤，包括：

获取用户输入的搜索词，所述搜索词包含商品特征数据；

调取用户的个性化特征数据，并将搜索词中的商品特征数据与用户个性化特征数据进行比较，若不同，则保留搜索词中的商品特征数据，过滤个性化特征数据中对应的商品特征数据。

结合第一方面或第一种可能实现的方式，作为第二种可能实现的方式，所述的用户的个性化特征数据通过以下方法生成：

根据用户在电子商务网站的行为日志，提取商品属性；

根据行为权重，计算商品属性特征分数；

根据用户信息，以及计算的商品属性特征分数，生成用户的个性化特征数据。

结合第一方面的第二种可能实现的方式，作为第三种可能实现的方式，所述的用户的个性化特征数据采用商品属性特征分数组成的向量表示。

结合第一方面，作为第四种可能实现的方式，所述的对待推送的商品信息进行排序，具体包括：

提取待推送的商品信息中每个商品的商品属性，并提取该商品属性对应的非个性化排序分数；

获取商品属性的个性化分数；

根据提取的商品属性的非个性化排序分数与获取的商品属性的个性化分数，计算商品的个性化排序分数；

根据商品的个性化排序分数，对商品进行排序。