[发明专利]基于规则模板的语料分析方法及语料分析装置有效
申请号: | 201611140114.1 | 申请日: | 2016-12-12 |
公开(公告)号: | CN108614828B | 公开(公告)日: | 2020-12-29 |
发明(设计)人: | 辛雨非 | 申请(专利权)人: | 北大方正集团有限公司;北京北大方正电子有限公司 |
主分类号: | G06F16/35 | 分类号: | G06F16/35;G06F40/205;G06F40/279 |
代理公司: | 北京友联知识产权代理事务所(普通合伙) 11343 | 代理人: | 尚志峰;汪海屏 |
地址: | 100871 北京市*** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 基于 规则 模板 语料 分析 方法 装置 | ||
1.一种基于规则模板的语料分析方法,其特征在于,包括:
获取语料;
根据模型映射,记录所述语料的语料归属模型,并将所述语料存储至子语料库;
在所述语料归属模型中建立知识元;
根据属性映射,确定所述知识元的属性;
根据所述知识元的属性,获取目标知识元;
建立所述知识元与所述目标知识元的关联关系;
获取所述语料之前,还包括:
建立至少一个语料归属模型;
为每个所述至少一个语料归属模型设置模型属性;
建立所述至少一个语料归属模型与其它语料归属模型之间的模型关系;
将所述模型关系与所述模型属性进行绑定;
建立规则模板;
将所述规则模板与至少一个所述语料归属模型的所述模型关系进行绑定,进而建立至少一个所述语料归属模型的模型映射,其中所述模型映射包括模型映射规则;
将所述规则模板与至少一个所述语料归属模型的所述模型属性进行绑定,进而建立至少一个所述语料归属模型的属性映射,其中所述属性映射包括属性映射规则。
2.根据权利要求1所述的基于规则模板的语料分析方法,其特征在于,根据所述模型映射,记录所述语料的所述语料归属模型的步骤包括:
判断所述语料归属模型的所述模型映射规则与所述语料是否匹配;
当所述语料归属模型的所述模型映射规则与所述语料匹配时,记录所述语料归属模型;
当所述语料归属模型的所述模型映射规则与所述语料不匹配时,判断下一个语料归属模型的所述模型映射规则与所述语料是否匹配。
3.根据权利要求1所述的基于规则模板的语料分析方法,其特征在于,根据属性映射,确定所述知识元的属性的步骤包括:
判断所述语料归属模型的所述属性映射规则与所述语料是否匹配;
当所述语料归属模型的所述属性映射规则与所述语料匹配时,将所述属性映射规则对应的模型属性作为所述知识元的属性;
当所述语料归属模型的所述属性映射规则与所述语料不匹配时,判断下一个语料归属模型的所述属性映射规则与所述语料是否匹配。
4.根据权利要求1所述的基于规则模板的语料分析方法,其特征在于,根据所述知识元的属性,获取所述目标知识元具体包括:
当与所述知识元的属性绑定的模型关系存在的情况下,查找与所述语料归属模型建立所述模型关系的目标语料归属模型;
在所述目标语料归属模型中查找与所述知识元的属性相同的所述目标知识元。
5.根据权利要求4所述的基于规则模板的语料分析方法,其特征在于,根据所述知识元的属性,获取所述目标知识元具体还包括:
当与所述知识元的属性绑定的模型关系不存在的情况下,查找与所述知识元的所述语料归属模型建立所述模型关系的所有语料归属模型;
在所述所有语料归属模型中查找与所述知识元的属性相同的所述目标知识元。
6.一种基于规则模板的语料分析装置,其特征在于,包括:
语料获取单元,用于获取语料;
语料分类模块,用于根据模型映射,记录所述语料的语料归属模型,并将所述语料存储至子语料库;
知识元建立和填充模块,用于在所述语料归属模型中建立知识元;以及根据属性映射,确定所述知识元的属性;
知识元关系建立模块,用于根据所述知识元的属性,获取目标知识元;以及建立所述知识元与所述目标知识元的关联关系。
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