[发明专利]一种数据查询方法及装置

说明书

本发明实施例提供一种数据查询方法及装置。所述方法包括：获取查询请求，查询请求包括关键字；判断信息素表中是否存在关键字，信息素表由多条信息素构成，信息素包括具有对应关系的关键字、逻辑模型和逻辑模型使用次数；若判断获知信息素表中存在关键字，则将信息素表中的关键字对应的逻辑模型按照逻辑模型使用次数排列显示；获取目标信息素，并更新目标信息素中的逻辑模型使用次数，目标信息素为根据查询请求选中的逻辑模型对应的信息素。所述装置用于执行所述方法。本发明实施例通过判断获知信息素表中存在查询请求中的关键字，并将信息素表中的关键字对应的逻辑模型按照逻辑模型使用次数由大到小排列显示，提高了查询到所需逻辑模型的速率。

技术领域

本发明实施例涉及数据处理技术领域，尤其涉及一种数据查询方法及装置。

背景技术

电信行业的市场竞争格局逐渐从单元结构向多元结构方面转变，随着逐渐加剧的市场竞争局势，业务运营需要朝着更加精细化的方向发展。与以往相比，各种需求不仅在数据上呈现急速增长趋势，而且需求的内容也更加复杂深入。因此，面对需求数据和内容上的压力，单靠增加人力已经无法满足经营分析需求的快速增长，自助取数应用(自助式数据分析技术与应用)正是在这样的环境中孕育而生。

自助取数是经营分析系统的一个子系统，是目前国际国内的一些商业公司为数据分析人员、市场管理人员和营销人员提供一个数据查询和数据挖掘的平台，其主要功能是通过用户使用浏览器(B/S模式)提供了一些列的取数方式(如模板取数、客户标签取数、自定义取数)，使用户可以无需掌握专业的SQL语句不直接访问数据库，在没有IT支撑的情况下，通过web界面方便、快捷、简单地获取所需数据。业务人员根据自己的实际需要，选择一个或多个逻辑模型，并设定取数的结果字段和筛选条件，将其保存为一个取数信息，取数的后台服务进程会根据配置的信息生成查看SQL，并最终生成取数结果，且可在取数的基础上进行二次处理分析和制作分析报表。

现有的自助取数应用虽然从功能上满足了部分业务人员的自助取数需求，但在业务人员使用过程中发现，当业务人员通过关键字查询时，由于逻辑模型较多，搜索查询按逻辑名称模糊搜索，且搜索结果按逻辑模型创建时间排序，导致业务人员需要耗费大量时间和精力查找自助取数需要的逻辑模型，导致查询效率低的问题。

发明内容

针对现有技术存在的问题，本发明实施例提供一种数据查询方法及装置。

一方面，本发明实施例提供一种数据查询方法，包括：

获取查询请求，所述查询请求包括关键字；

判断信息素表中是否存在所述关键字，所述信息素表由多条信息素构成，所述信息素包括具有对应关系的关键字、逻辑模型和逻辑模型使用次数；

若判断获知所述信息素表中存在所述关键字，则将所述信息素表中的所述关键字对应的所述逻辑模型按照所述逻辑模型使用次数由大到小排列显示；

获取目标信息素，并更新所述目标信息素中的所述逻辑模型使用次数，所述目标信息素为根据所述查询请求选中的所述逻辑模型对应的信息素。

另一方面，本发明实施例提供一种数据查询装置，包括：

获取模块，用于获取查询请求，所述查询请求包括关键字；

判断模块，用于判断信息素表中是否存在所述关键字，所述信息素表由多条信息素构成，所述信息素包括具有对应关系的关键字、逻辑模型和逻辑模型使用次数；

第一显示模块，用于若判断获知所述信息素表中存在所述关键字，则将所述信息素表中的所述关键字对应的所述逻辑模型按照所述逻辑模型使用次数由大到小排列显示；

更新模块，用于获取目标信息素，并更新所述目标信息素中的所述逻辑模型使用次数，所述目标信息素为根据所述查询请求选中的所述逻辑模型对应的信息素。