[发明专利]一种运输带上物体体积测量方法有效

专利信息
申请号: 201611135891.7 申请日: 2016-12-09
公开(公告)号: CN106524917B 公开(公告)日: 2019-01-11
发明(设计)人: 李江昀;刘刚 申请(专利权)人: 北京科技大学
主分类号: G01B11/00 分类号: G01B11/00
代理公司: 北京市广友专利事务所有限责任公司 11237 代理人: 张仲波
地址: 100083*** 国省代码: 北京;11
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摘要:
搜索关键词: 光条纹 运输带 三维坐标 图像 光平面方程 内参矩阵 体积测量 物体表面 像素坐标 表面点 测量技术领域 采集 单目摄像机 自动地 相机
【说明书】:

发明提供一种运输带上物体体积测量方法,能够快速、自动地确定运输带上物体的体积。所述方法包括:利用单目摄像机,采集不带有光条纹的图像和带有光条纹的图像;根据采集的不带有光条纹的图像和带有光条纹的图像,确定相机内参矩阵和光条纹中心的像素坐标集;基于确定的光条纹中心的像素坐标集,确定光平面方程;根据确定的内参矩阵和确定的光平面方程,确定运输带表面点的三维坐标和物体表面点的三维坐标;根据确定的运输带表面点的三维坐标和物体表面点的三维坐标,确定物体的体积。本发明适用于测量技术领域。

技术领域

本发明涉及测量技术领域,特别是指一种运输带上物体体积测量方法。

背景技术

带式输送机(也可以称为:传送带)是煤炭、建筑、冶金、电力等行业广泛使用的一种连续运输机械。为了统计进入原料、输出产品总量,迅速准确的得到结果,测量传送带传送物体体积成为解决方案之一。传统的测量方法大多基于人工、离线的方式进行,工人劳动强度大、效率低,而且实时性差,不能及时、有效地对生产线进行监测。为了适应现代化工业的生产,必须研究高效、自动、实时的测量技术及系统。

现有的测量方法,例如,毛佳红在光学技术上发表的文章“基于线结构光的双目三维体积测量系统”中公开了利用双目视觉对物体进行体积测量的方法,具体方法为,采用结构光的方式,在双目视觉系统中获取物体表面三维点坐标,从而积分计算体积,该方法运算量大,成本高。

发明内容

本发明要解决的技术问题是提供一种运输带上物体体积测量方法,以解决现有技术所存在的运算量大,成本高的问题。

为解决上述技术问题,本发明实施例提供一种运输带上物体体积测量方法,包括:

利用单目摄像机,采集不带有光条纹的图像和带有光条纹的图像;

根据采集的不带有光条纹的图像和带有光条纹的图像,确定相机内参矩阵和光条纹中心的像素坐标集;

基于确定的光条纹中心的像素坐标集,确定光平面方程;

根据确定的内参矩阵和确定的光平面方程,确定运输带表面点的三维坐标和物体表面点的三维坐标;

根据确定的运输带表面点的三维坐标和物体表面点的三维坐标,确定物体的体积。

进一步地,所述光条纹为线式结构光。

进一步地,所述采集不带有光条纹的图像和带有光条纹的图像包括:

S1,采用靶标;

S2,开启激光器,采集带有光条纹的图像,关闭激光器,采集不带有光条纹的图像,得到一个不带有光条纹的和带有光条纹的图像对;

S3,移动所述靶标,重复执行S2,直至采集预定数目的图像对。

进一步地,所述根据采集的不带有光条纹的图像和带有光条纹的图像,确定光条纹中心的像素坐标集包括:

根据采集的不带有光条纹的图像,确定相机内参矩阵;

每一个图像对中,对采集的不带有光条纹的图像和带有光条纹的图像做差值运算,得到差值图像;

对得到的差值图像进行畸变校正;

根据校正后的差值图像,提取光条纹中心,得到光条纹中心的像素坐标集。

进一步地,所述方法还包括:

根据采集的不带有光条纹的图像,确定相机外参,所述外参包括:世界坐标系到相机坐标系下的旋转矩阵、平移向量及单应性矩阵;

所述基于确定的光条纹中心的像素坐标集,确定光平面方程包括:

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