[发明专利]一种电站效益挖掘的计算方法

说明书

技术领域

本发明涉及水电信息化及管理自动化应用领域，特别是一种电站效益挖掘的计算方法。

背景技术

现有市面上有没有效的电站效益解决方案，只有通过一些计算标准来衡量一些电站的属性，并不能有效的提升电站效益。而电站效益作为评价电力工程建设效果的重要指标，需要通过不同指标来判断电站的优缺点，以及与其他电站进行对比，进而不断的提升电站的发电效益以及能源利用率。

发明内容

本发明的目的在于提供一种电站效益挖掘的计算方法，以克服现有技术中存在的缺陷。

为实现上述目的，本发明的技术方案是：一种电站效益挖掘的计算方法，按照如下步骤实现：

步骤S1：通过一服务器的前端筛选单元筛选过滤条件，根据小水电站所在的地区、电站形式、设计水头、引用流量、多年平均降雨量信息确定电站效益对比范围；

步骤S2：根据选定的筛选条件获取待比对的电站，通过一所述服务器的数据获取单元调用接口获取到待比对电站的监控数据；

步骤S3：将获取的监控数据通过表格或图表形式展示；

步骤S4：数据处理中心通过一前端采集设备获取所述监控数据；

步骤S5：生成指标数据源；

步骤S6：生成指标排名表，并发送至所述服务器；

步骤S7：通过指标权重生成每个待测电站效益总分，并发送至所述服务器。

在本发明一实施例中，在所述步骤S4中，所述监控数据由采集设备采集，包括：栅前栅后水位、水轮机导叶开度以及机组的电表数据。

在本发明一实施例中，在所述步骤S5中，通过Windows服务每日生成各个电站的各个指标，指标如下：

1）水头损失：开机阶段的栅前水位水头差时间；

2）开机－并网：根据监测数据计算从导叶开度为0到机组出力大于10kw时间；

3）功率因数：统计机组功率大于0小于0.95的持续时间；

4）水量利用：机组工作时间*工作时间内平均引用流量/（年平均降雨量*集雨面积），其中，工作时间内平均引用流量由发电模型提供；

5）故障次数：由所述数据处理中心的Windows服务计算电站一年中的巡查和检修中的故障个数之和；

6）高效时间：由发电模型提供的机组在高效区内工作时间；

7）运行均衡：机组最大工作时间/最小工作时间，其中，机组最大工作时间以及最小工作时间时间均由所述Windows服务计算得出；

8）用电比重：厂用电量除以年发电量的比值。

在本发明一实施例中，在所述步骤S6中，通过所述数据处理中心的Windows服务定期生成所述指标排名表，通过配置时间来控制排名表的生成时间间隔；所述指标排名表用来提供单项排名查询以及电站效益总分的计算。

在本发明一实施例中，在所述步骤S7中，根据所述指标排名表中的单项指标排名，通过对每个指标配置的指标权重值，分别将各指标的排名和指标权重值相乘后，再相加计算得出待比对电站效益总分，并获取待比对电站效益总分排名；通过所述数据处理中心中的SQL处理，并发送至所述服务器的前端总分排名展示模块，用于前端的总分排名。

相较于现有技术，本发明具有以下有益效果：本发明所提出的一种电站效益挖掘的计算方法，通过部分参数的配置、以及现场设备的采集实现有效、实时的计算电站每个指标的数值，并根据数值权重来计算电站总的效益值，不同电站可以通过筛选来进行对比。

附图说明

图1为本发明中一种电站效益挖掘的计算方法中服务器操作流程图。

图2为本发明中一种电站效益挖掘的计算方法中数据处理中心操作流程图。

具体实施方式

下面结合附图，对本发明的技术方案进行具体说明。

本发明提供一种电站效益挖掘的计算方法，如图1以及图2所示，按照如下步骤实现：

步骤S1：通过一服务器的前端筛选单元筛选过滤条件，具体的，通过前端页面筛选过滤条件，根据小水电站所在的地区、电站形式、设计水头、引用流量、多年平均降雨量信息确定电站效益的对比范围；

步骤S2：根据选定的筛选条件获取待比对的电站，通过一服务器的数据获取单元调用接口获取到待比对电站的监控数据；

步骤S3：将获取的监控数据通过表格或图表形式展示；

步骤S4：数据处理中心（云平台）通过前端采集设备获取监控数据；

步骤S5：生成指标数据源；

步骤S6：生成指标排名表，并发送至服务器；