[发明专利]低功耗政策的自适应优化方法和相关装置在审

专利信息
申请号: 201611115298.6 申请日: 2016-12-07
公开(公告)号: CN107346168A 公开(公告)日: 2017-11-14
发明(设计)人: 萧国树;李彦霖;邱士颜;陈家明;彭迈杉;张雅婷 申请(专利权)人: 联发科技股份有限公司
主分类号: G06F1/32 分类号: G06F1/32;H04W52/02
代理公司: 北京万慧达知识产权代理有限公司11111 代理人: 白华胜,王蕊
地址: 中国台湾新竹市*** 国省代码: 台湾;71
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摘要:
搜索关键词: 功耗 政策 自适应 优化 方法 相关 装置
【权利要求书】:

1.一种低功耗政策的自适应优化方法,其特征在于,包含:

监测一个或多个热性能参数;

基于所述一个或多个热性能参数,为多个对应低功耗政策决定多个操作方案;

基于对应操作方案选择每一低功耗政策,其中所述每一低功耗政策适用于一个对应地低功耗策略;以及

动态应用所述每一低功耗政策至其对应地低功耗策略。

2.根据权利要求1所述的低功耗政策的自适应优化方法,其特征在于,多个低功耗策略包含:动态电压和频率缩放,CPU热插拔和任务迁移。

3.根据权利要求1所述的低功耗政策的自适应优化方法,其特征在于,所述多个热性能参数包含:载荷、任务级并行、CPU核的数量,以及操作频率。

4.根据权利要求1所述的低功耗政策的自适应优化方法,其特征在于,更包含:获取所述一个或多个热性能参数的一个或多个长期平均值,以及所述一个或多个热性能参数的一个或多个短期平均值。

5.根据权利要求4所述的低功耗政策的自适应优化方法,其特征在于,所述多个操作方案中的每一个基于所述一个或多个热性能参数的所述一个或多个长期平均值。

6.根据权利要求4所述的低功耗政策的自适应优化方法,其特征在于,对所述每一低功耗政策的选择更基于所述一个或多个长期平均值,以及所述一个或多个短期平均值。

7.根据权利要求4所述的低功耗政策的自适应优化方法,其特征在于,当一个或多个短期载荷值低的时候,长期平均载荷值高,且其中一个或多个低功耗策略采用快速反应政策。

8.根据权利要求4所述的低功耗政策的自适应优化方法,其特征在于,当一个或多个短期载荷值高的时候,长期平均载荷值低,且其中一个或多个低功耗策略采用慢速反应政策。

9.根据权利要求1所述的低功耗政策的自适应优化方法,其特征在于,选择所述多个低功耗政策更包含:

获取所述每一低功耗策略的用户定义政策;以及

更基于对应用户定义政策选择所述每一低功耗政策。

10.根据权利要求9所述的低功耗政策的自适应优化方法,其特征在于,用于动态电压和频率缩放的所述用户定义政策包含:功耗政策、性能政策,以及动态电压和频率缩放平衡政策,以及其中用于CPU热插拔的所述用户定义政策包含:保守政策、积极政策,以及热插拔平衡政策,以及其中用于任务迁移的所述用户定义政策包含:性能政策,以及任务迁移平衡政策。

11.一种低功耗政策的自适应优化装置,其特征在于,包含:

一个或多个传感器,监测一个或多个热性能参数;

方案预测器,基于所述一个或多个热性能参数,为多个低功耗政策决定多个操作方案;

政策选择器,基于对应操作方案选择每一低功耗政策,其中所述每一低功耗政策适用于对应地低功耗策略;以及

策略优化器,动态应用所述每一低功耗政策至其对应地低功耗策略。

12.根据权利要求11所述的低功耗政策的自适应优化装置,其特征在于,多个低功耗策略包含:动态电压和频率缩放,CPU热插拔和任务迁移。

13.根据权利要求11所述的低功耗政策的自适应优化装置,其特征在于,所述多个热性能参数包含:载荷、任务级并行、CPU核的数量,以及操作频率。

14.根据权利要求11所述的低功耗政策的自适应优化装置,其特征在于,更包含:计算器,获取所述一个或多个热性能参数的一个或多个长期平均值,以及所述一个或多个热性能参数的一个或多个短期平均值。

15.根据权利要求14所述的低功耗政策的自适应优化装置,其特征在于,所述多个操作方案中的每一个基于所述一个或多个热性能参数的所述一个或多个长期平均值。

16.根据权利要求14所述的低功耗政策的自适应优化装置,其特征在于,对所述每一低功耗政策的选择更基于所述一个或多个长期平均值,以及所述一个或多个短期平均值。

17.根据权利要求14所述的低功耗政策的自适应优化装置,其特征在于,当一个或多个短期载荷值低的时候,长期平均载荷值高,且其中一个或多个低功耗策略采用快速反应政策。

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