[发明专利]一种基于经验知识的智能检索方法

权利要求书

1.一种基于经验知识的智能检索方法，包括：

在步骤S1中，用户从客户端输入并发送检索请求；

在步骤S2中，接收端确定是否调用历史信息和记录；

在步骤S3中，接收端分割检索请求；

在步骤S4中，接收端根据经验分析客户端的用户检索目的；

在步骤S5中，接收端进行检索；以及

在步骤S6中，根据相关程度从高至低依次显示检索结果；

其中在步骤S1中，用户从客户端输入并发送检索请求之后，进一步执行步骤S11：接收端中的用户界面与客户端的用户进行交互并获取用户标识信息；其中接收端中的用户界面与客户端的用户进行交互并获取用户标识信息的步骤S11进一步包括：在步骤S111中，接收端通过用户界面向客户端的用户发送查询：客户端的用户在此次检索之前是否与接收端进行过检索请求交互，如果是，执行步骤S112，否则执行S113；在步骤S113中，直接获取用户的标识信息，向接收端返回首次检索的消息；在步骤S112中，直接获取用户的标识信息，向接收端返回非首次检索的消息；

其中在步骤S2中，接收端确定是否调用历史信息和记录进一步包括步骤：步骤S21，如果接收端根据用户交互返回的是否首次检索的消息，确定是否调用历史信息和记录，则执行步骤S23；步骤S22，如果接收端直接根据检索请求的附带信息解析出客户端的用户的标识信息，确定是否调用历史信息和记录，则执行步骤S24；步骤S23，如果非首次检索则调用历史信息和记录，否则不调用历史信息和记录；步骤S24，如果标识信息与历史信息和记录中的项匹配，则调用，否则不调用；

其中在步骤S3中，接收端分割检索请求进一步包括：将检索请求S划分成一个或多个子请求s_i，i是正整数，其中S={s₁，……，s_i，……，s_P}，P为子请求个数，是正整数；

其中在步骤S4中，接收端根据经验分析客户端的用户检索目的进一步包括：步骤S41，接收端中的调用模块调用历史信息和记录；步骤S42，接收端中的分词划分和分类模块将调用历史信息和记录中的源数据进行分词划分，得到分词的频次和源数据的类型；步骤S43，接收端中的目的分析模块根据历史信息和记录、分词的频次和源数据的类型，对检索请求S中的一个或多个子请求s_i进行目的值计算，其中目的值是指子请求属于某一类型的评价量化值；步骤S44，接收端中的检索模块将子请求与源数据进行匹配，并根据子请求在单位源数据的不同部分的匹配频次以及目的值和源数据的类型，统计单位源数据的相关程度；

其中步骤S43中的计算方式为：先计算每个子请求s_i的目的值，然后计算所有子请求s_i的目的值的总和，之后判断每个子请求s_i之间的关系，如果属于相同类别则在总和基础上加分，否则减分，如果最终的总和大于第二阈值则选择最高的作为目的并添加标签；

其中在步骤S5中，接收端进行检索进一步包括：步骤S51，基于子请求s_i，语义扩展模块进行有效扩展；

其中语义扩展模块进行有效扩展的步骤S51进一步包括：步骤S511：语义扩展模块的第一模块分析子请求s_i，确定用户请求的语义，关联到确定的概念或对象；步骤S512，语义扩展模块向同义词/近义词语义数据库发出调用请求，该调用请求包括子请求s_i的信息；步骤S513，同义词/近义词语义数据库在遍历之后返回调用响应；步骤S514，语义扩展模块接收调用响应，并发送给接收端；另外可根据需要添加子请求s_i的多种语言表达方式和/或其上位概念和下位概念；

该智能检索方法能提高检索速度和效率，能提高查准率和查全率。

2.如权利要求1所述的基于经验知识的智能检索方法，其中在步骤S6中，根据相关程度从高至低依次显示检索结果，根据单位源数据的相关程度进行统计排序，根据相关程度从高至低依次显示检索结果。