[发明专利]存货管理系统与存货管理方法

说明书

一种存货管理系统与存货管理方法。存货管理系统包含储存器与处理器。储存器储存多个物品、这些物品的特性以及预设类别数据。处理器电性连接至储存器，用以执行以下步骤：依据预设类别数据对多个物品中的每一者进行分类，以使这些物品中的每一者皆包含预设类别，并依据这些物品的这些预设类别及这些物品的特性，以对这些物品中的每一者进行分类，以使这些物品中的每一者皆包含分类类别；依据这些物品的这些分类类别与这些物品的特性以提供这些物品中的每一者预测模型；依据这些物品的这些预测模型以提供存货管理决策表。本发明提供的存货管理系统依据不同类型的产品赋予最适当的存货预测模型，因而减少存货预测的误差，以提高企业的获利。

技术领域

本发明是有关于一种管理系统与管理方法，且特别是有关于一种存货管理系统与存货管理方法。

背景技术

在商业模式中，存货管理占了非常重要的地位。举例来说，若产品销售较佳，然而因存货管理不当，导致产品缺货，这会直接影响到产品的整体销售量，企业的获利亦会因而降低。反之，若产品销售欠佳，此时，因存货管理不当，而导致产品囤积，这样亦会影响到企业的现金流，造成企业营运不顺。

以往存货管理的方式，主要是依据所有产品的类型，找出最适合的一种存货预测模型，以进行所有产品的存货预测并提供相关存货建议。然而，单一存货预测模型并不完全适用于所有产品，因此会产生存货预测的误差，影响企业的获利。

由此可见，上述现有的方式，显然仍存在不便与缺陷，而有待改进。为了解决上述问题，相关领域莫不费尽心思来谋求解决之道，但长久以来仍未发展出适当的解决方案。

发明内容

发明内容旨在提供本揭示内容的简化摘要，以使阅读者对本揭示内容具备基本的理解。此发明内容并非本揭示内容的完整概述，且其用意并非在指出本发明实施例的重要/关键元件或界定本发明的范围。

本发明内容的一目的是在提供一种存货管理系统与存货管理方法，借以改善先前技术的问题。

为达上述目的，本发明内容的一技术态样是关于一种存货管理系统，其包含储存器与处理器。储存器储存多个物品、所述多个物品的特性以及预设类别数据。处理器电性连接至储存器，并用以执行以下步骤：(a)依据预设类别数据对多个物品中的每一者进行分类，以使所述多个物品中的每一者皆包含预设类别，并依据所述多个物品的所述多个预设类别及所述多个物品的特性，以对所述多个物品中的每一者进行分类，以使所述多个物品中的每一者皆包含分类类别；(b)依据所述多个物品的所述多个分类类别与所述多个物品的特性以提供所述多个物品中的每一者预测模型；以及(c)依据所述多个物品的所述多个预测模型以提供存货管理决策表。

在一实施例中，步骤(a)还包括：将所述多个物品划分为多个训练物品及多个测试物品；依据所述多个训练物品以取得一第一参数值，借以建立一机器学习器，并以所述多个测试物品验证机器学习器的分类正确性；以及若机器学习器的分类正确性大于一预设门槛，则通过机器学习器进行所述多个物品的分类。

在另一实施例中，步骤(a)还包括：若机器学习器的分类正确性不大于预设门槛，则重新将所述多个物品划分所述多个训练物品及所述多个测试物品；处理器依据重新划分的所述多个训练物品以取得一第二参数值，借以建立机器学习器，并以所述多个测试物品验证机器学习器的分类正确性；以及若机器学习器的分类正确性大于预设门槛，则通过机器学习器以进行所述多个物品的分类。

于再一实施例中，步骤(b)还包括：处理器分析所述多个物品的所述多个分类类别以取得相应的特性，据以提供所述多个物品的所述多个预测模型而预测所述多个物品的预测需求数量。

在又一实施例中，步骤(c)还包括：处理器取得所述多个物品的预测需求数量，并分析所述多个物品的预测需求数量与所述多个物品的实际需求数量的差异，据以提供动态存货管理决策表。

在一实施例中，存货管理系统还包括人机界面。人机界面耦接于储存器及处理器，并用以依据一指令以控制处理器。