[发明专利]一种基于自身历史相关时间点的股票趋势预测方法

权利要求书

1.一种基于自身历史相关时间点的股票趋势预测方法，其特征在于所述方法包括如下步骤：

（1）对股票数据进行基准收盘价变换；

（2）加载股票数据并分段；

（3）数据区间格式化及移动动态时间规整匹配

（4）提取最相关时间点前后各一段交易日的数据，输出趋势预测结果。

2.根据权利要求1所述的一种基于自身历史相关时间点的股票趋势预测方法，其特征在于,历史数据搜索的范围并非全局所有的股票数据；而是基于股票自身的特点，仅在自身的历史数据中获取自身历史最相关时间点。

3.根据权利要求1所述的一种基于自身历史相关时间点的股票趋势预测方法，其特征在于,为使得在历史的搜索匹配过程中侧重趋势的相似，而非具体的涨跌幅，方法对先对股票数据进行了基准收盘价变换，而后比较时对数据进行了[0,1]区间的格式化。

4.根据权利要求1所述的一种基于自身历史相关时间点的股票趋势预测方法，其特征在于,为允许趋势走势出现时间上的小误差，在对两段趋势段进行匹配时，采用动态时间规整方法，并将匹配的窗口大小设置为2，即允许趋势在出现时可以有左右两个交易日的误差。