[发明专利]噪音信号的识别方法及装置

权利要求书

1.一种噪音信号的识别方法，其特征在于，所述方法包括：

获取待识别噪音信号；

获取所述待识别噪音信号的第一信号特征，所述第一信号特征包括听觉特征和传统特征，所述听觉特征用于指示能够用于语音识别的声学特征；

对所述传统特征进行图像特征提取，得到所述待识别噪音信号的第二信号特征；

根据所述待识别噪音信号的第一信号特征和第二信号特征，对所述待识别噪音信号进行识别，得到所述待识别噪音信号的目标类别。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对所述传统特征进行图像特征提取，得到所述待识别噪音信号的第二信号特征包括：

根据所述传统特征中每帧信号的频谱特征，获取所述每帧信号的图像特征，所述每帧信号的图像特征采用不同的灰度表示不同的频谱强度；将所述每帧信号的图像特征按照时间顺序排列，得到所述待识别噪音信号的声谱图，将所述声谱图转换为声谱图片，将所述声谱图片作为所述待识别噪音信号的第二信号特征；和/或，

根据所述待识别噪音信号中每帧信号的传统特征，获取所述待识别信号的波形图、频谱图和倒梅尔谱图中的至少一项，将获取到的谱图转换为相应的谱图图片，将转换得到的谱图图片作为所述待识别噪音信号的第二信号特征。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述待识别噪音信号的第一信号特征和第二信号特征，对所述待识别噪音信号进行识别，得到所述待识别噪音信号的目标类别包括：

将所述待识别噪音信号的听觉特征、传统特征和第二信号特征分别输入对应的分类模型，得到所述待识别噪音信号的多个分类结果；

根据所述多个分类结果，得到所述待识别噪音信号的目标类别。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述根据所述多个分类结果，得到所述待识别噪音信号的目标类别包括：

对于所述多个分类结果中的每个分类结果，确定所述分类结果对应分类模型的权重因子；

根据所述每个分类结果对应分类模型的权重因子，对所述多个分类结果进行加权运算，得到目标数值；

根据所述目标数值，确定所述目标类别。

5.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述待识别噪音信号的听觉特征和第二信号特征对应的分类模型，分别由对不同类型的神经网络进行迭代训练得到。

6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取所述待识别噪音信号的第一信号特征包括：

对所述待识别噪音信号进行特征提取，得到所述待识别噪音信号的传统特征；

通过预设滤波器对所述传统特征进行滤波，得到所述待识别噪音信号中部分帧信号的频谱，所述预设滤波器用于模拟人耳的非线性特性；

将所述部分帧信号中每帧信号的频谱所指示的频率信息和强度信息，映射为一个多维向量；

将所述部分帧信号中每帧信号对应的多维向量按照时间顺序排列，得到所述待识别噪音信号的听觉特征。

7.一种噪音信号的识别装置，其特征在于，所述装置包括：

第一获取单元，用于获取待识别噪音信号；

第二获取单元，用于获取所述待识别噪音信号的第一信号特征，所述第一信号特征包括听觉特征和传统特征，所述听觉特征用于指示能够用于语音识别的声学特征；

特征提取单元，用于对所述传统特征进行图像特征提取，得到所述待识别噪音信号的第二信号特征；

识别单元，用于根据所述待识别噪音信号的第一信号特征和第二信号特征，对所述待识别噪音信号进行识别，得到所述待识别噪音信号的目标类别。