[发明专利]基于脑电信号的身份识别的方法和装置

说明书

技术领域

本发明涉及信息技术领域，基于脑电信号的身份识别的方法和装置。

背景技术

进入万物互联互通的时代，由于连接的智能设备数目的指数级增长，信息安全问题变得尤为重要。在信息安全领域，身份识别是一项被广泛应用的技术。随着信息安全问题越来越重要，各种身份识别方法的研究也正在成为研究热点。

传统的身份识别方法一般借助钥匙、身份证件、用户名和密码等物品或信息口令来实现。然而，这种传统的身份识别方法极易被盗用、丢失或遗忘，已经不能够完全满足人们的期望和要求。于是人们开始诉诸于利用生物特征来进行身份识别。生物特征识别技术通常指利用人体固有的一些生理特性或行为特征来进行身份识别。人体的生理特性一般包括：人脸、指纹、掌形、虹膜等；人的行为特征可包括：笔记、步态等。

然而，目前已有的生物特征识别技术也面临着一些问题。例如，对于通过指纹进行身份识别，用明胶制成的假手指就可以顺利地骗过指纹识别系统；对于通过虹膜进行身份识别，在隐形眼镜上蚀刻出的虚假虹膜特征可以让虹膜识别系统无法辨别真假。这些问题对生物特征识别技术提出了新的挑战，也启发人们不断探索新的生物特征识别方法。

近年来，人们开始考虑将脑电作为一种新型的生物特征应用在身份识别当中。研究表明，即便在同样的外部刺激下或者人们在思考同样的问题时，不同主体的大脑所诱发产生的脑电信号也是不同的，即脑电具有显著的个体差异性。与此同时，脑电具有难以复制和伪造、可受主体自主注意力调制等众多优势。因此，目前出现了一系列基于各种模式脑电的身份识别方法。如基于静息脑电的身份识别方法、基于想象运动状态脑电特征的身份识别方法、基于P300事件相关电位的脑电身份识别方法等等。

但是上述所用脑电信号信噪比一般比较低，信号特征不够稳定，通常需要采集多个导联的脑电信号且需要大量的训练样本，使用起来不够方便。例如，基于静息脑电的身份识别方法，静息状态的自发脑电具有高度的非平稳性，也容易受个体状态的影响，个体内的变动性较大；并且在测试时，用户一般需要覆盖全脑的多个电极采集脑电信号，用户使用不便。再例如，基于P300事件相关电位的脑电身份识别方法，P300事件相关电位的信噪比很低，需要大量的重复刺激并叠加平均后才可以获得稳定的波形，认证时长较长，使用不便；并且，P300事件相关电位牵扯到人的高级认知作用，多由新奇刺激诱发，易受用户主体的精神状态影响，长时间的刺激会让用户出现适应性反应，导致诱发的P300事件相关电位衰减，不利于信号特征的提取，可靠性差。

发明内容

本申请提供了一种基于脑电信号的身份识别的方法和装置，能够根据稳态视觉诱发电位SSVEP信号进行身份识别，提高身份识别的可靠性。

第一方面，提供了一种基于脑电信号的身份识别的方法，该方法包括：确定目标刺激频率序列[f₁,f₂,f₃,……,f_n]，n为正整数；为待检测用户显示该目标刺激频率序列[f₁,f₂,f₃,……,f_n]对应的n段刺激信号，该n段刺激信号中第i段刺激信号的显示频率为该目标刺激频率序列[f₁,f₂,f₃,……,f_n]中第i个频率f_i，i取1、2、3……n；获取该待检测用户由于该n段刺激信号产生的n段稳态视觉诱发电位SSVEP信号；当该n段SSVEP信号与n段预设SSVEP信号的相似度大于或等于阈值时，确定该待检测用户身份正确；当该n段SSVEP信号与该n段预设SSVEP信号的相似度小于该阈值时，确定该待检测用户身份错误。