[发明专利]大规模社区的数据存储优化方法及系统

权利要求书

1.大规模社区的数据存储优化方法，其特征在于，该方法实施于多级服务器的存储结构中，包括，

步骤S101：多个项目级服务器上报本地存储数据的当前存储量；

步骤S102：根据单台中心服务器的预存量对所述当前存储量进行组合，获取当前所需中心服务器数量；根据所述当前存储量的组合信息对应所述多个项目级服务器信息，获取多个项目级服务器的组合信息；

步骤S103：根据当前所需中心服务器数量及多个项目级服务器的组合信息，对所述本地存储数据进行存储。

2.根据权利要求1所述的大规模社区的数据存储优化方法，其特征在于，在所述步骤S101前还包括：

步骤S100，所述多个项目级服务器从多个社区服务器接收存储数据。

3.根据权利要求1或2所述的大规模社区的数据存储优化方法，其特征在于，所述步骤S102中包括，

根据单台中心服务器的预存量及第一分配算法及第二分配算法，对所述当前存储量进行组合，获取第一当前所需中心服务器数量及第二当前所需中心服务器数量；

从所述第一当前所需中心服务器数量及第二当前所需中心服务器数量中确定小值为当前所需中心服务器数量，提取所述小值所对应的当前存储量的组合信息；

根据所述当前存储量的组合信息对应所述多个项目级服务器信息，获取多个项目级服务器的组合信息。

4.根据权利要求3所述的大规模社区的数据存储优化方法，其特征在于，所述根据单台中心服务器的预存量及第一分配算法及第二分配算法，对所述当前存储量进行组合，获取第一当前所需中心服务器数量及第二当前所需中心服务器数量的步骤包括：

轮询所述多个项目级服务器，将任意两个或多个项目级服务器的当前存储量进行组合，获取组合后容量值小于并最接近单台中心服务器的多个项目服务器组合；根据所述多个项目服务器组合的数量确定第一当前所需中心服务器数量；

根据预设当前中心服务器数量、多个项目级服务器的当前存储量及单台中心服务器的预存量建立树型数据结构，对该结构进行搜索和剪枝，获取组合后容量值小于并最接近单台中心服务器的多个项目服务器组合；根据所述多个项目服务器组合的数量确定第二当前所需中心服务器数量。

5.根据权利要求4所述的大规模社区的数据存储优化方法，其特征在于，所述本地存储数据的类型包括：物业信息数据；金融信息数据；医疗信息数据；家庭自动化控制信息数据及协议与指令数据。

6.大规模社区的数据存储优化系统，其特征在于，包括，多个项目级服务器、中心服务器及存储优化处理器；

所述多个项目级服务器上报本地存储数据的当前存储量；

所述存储优化处理器根据单台中心服务器的预存量对所述当前存储量进行组合，获取当前所需中心服务器数量；根据所述当前存储量的组合信息对应所述多个项目级服务器信息，获取多个项目级服务器的组合信息；

根据当前所需中心服务器数量及多个项目级服务器的组合信息，对所述本地存储数据进行存储。

7.根据权利要求6所述的大规模社区的数据存储优化系统，其特征在于，所述多个项目级服务器还配置为从多个社区服务器接收存储数据。

8.根据权利要求6或7所述的大规模社区的数据存储优化系统，其特征在于，所述存储优化处理器根据单台中心服务器的预存量及第一分配算法及第二分配算法，对所述当前存储量进行组合，获取第一当前所需中心服务器数量及第二当前所需中心服务器数量；从所述第一当前所需中心服务器数量及第二当前所需中心服务器数量中确定小值为当前所需中心服务器数量，提取所述小值所对应的当前存储量的组合信息；根据所述当前存储量的组合信息对应所述多个项目级服务器信息，获取多个项目级服务器的组合信息。