[发明专利]用于输电线路微风振动传感器的标定平台及标定方法

权利要求书

1.对输电线路微风振动传感器进行标定的方法，其特征在于，利用了一种对输电线微风传感器进行标定的标定平台，

所述的标定平台包括了信号发生器（9），功率放大器(10)，激振器(11)和激光测距仪(12)，所述的信号发生器与功率放大器和激振器依次连接，所述的激振器(11)和激光测距仪(12)都与输电线微风传感器上的悬臂梁位移计(3-1)连接；

具体按照以下步骤实施：

步骤1：标定准备，

步骤1.1，将输电线路微风振动传感器安装在标定平台中，在安装时，将悬臂梁式位移计(3-1)的一端固定，另一端与激振器(11)接触，

步骤1.2，采集样本数据，标定开始，通过功率放大器(10)和信号源控制激振器(11)的振动幅度和振动频率，悬臂梁式位移计与激振器相接触的一端随激振器(11)振动发生弯曲形变，然后形变量经过输电线路微风振动传感器中的CPU(2-1)进行处理得到的激振器频率f和激振器幅值a两个量，构成样本数据；

步骤2：BP神经网络构建：

根据BP神经网络的构建原理，建立3层BP神经网络，包括一个输入层一个隐含层以及一个输出层，输入层为激振器频率f和激振器幅值a，输出层为传感器输出的幅值A；

步骤3：BP神经网络训练，

步骤3.1，BP神经网络的初始化：将步骤1中得到的样本数据作为神经网络的训练数据，并对训练数据进行归一化处理；

步骤3.2，BP神经网络训练，开始进行BP神经网络训练，当网络预 测输出O和期望输出A之间的误差e_k达到设定值时训练结束；

其中，步骤3.1中的进行数据归一化处理的方法如下：

其中，步骤3.2中所述误差是指网络预测输出O和期望输出A之间误差，

即：e_k＝A_k-O_k ，k＝1,2,…,m

在上述公式中，

f为激振器频率，f_max表示激振器频率的最大值，f_min表示激振器频率的最小值，f_k表示激振器第k个频率值；

a表示激振器幅值，a_k表示激振器第k个幅值；a_min表示激振器幅值的最小值；a_max表示激振器幅值的最大值；

A表示传感器输出的幅值，A_k表示传感器输出的第k个幅值；A_min表示传感器输出的幅值的最小值；A_max表示传感器输出的幅值的最大值；

O表示神经网络预测输出值，O_k表示神经网络预测输出的第k个值；e-网络预测输出O和期望输出A之间的误差，

e_k表示网络预测输出O_k和期望输出A_k之间的误差；

步骤4，BP神经网络矫正，输入新的采集数据，经过BP神经网络后得到新的输出值，验证标定的准确性，当新的输出值综合误差小于10％时，标定成功，否则转步骤1。