[发明专利]衡量机台群生产力及生产周期时间的方法

说明书

技术领域

本发明涉及一种衡量机台群生产力及生产周期时间的方法，尤其是涉及一种根据变异参数衡量机台群生产力及生产周期时间的方法。

背景技术

在制造领域，如工厂机台群管理方面，从等候理论(QueuingTheory)可以得知与机台群状况有关的变异参数对机台群生产力及生产周期具有显著影响。

事实上，上述的变异参数对机台群生产力及生产周期会有以下多种类型的影响。机台群的每小时到达量变异会受到机台系统的自然变异(例如：上游机台的稳定度、供货稳定度等)以及人为派货变异这两大因素的影响、产品组合(ProductMix)复杂度、机台使用率(Loading)以及人力资源参数的分配。

然而，目前常见的关键绩效指标(KeyPerformanceIndex,KPI)无法有效区分系统变异是来自于自然变异或与人为变异参数，同时也无法精确计算机台实际操作状况下的变异参数，且事实上的人力资源参数分配，也并非经由简单的计算就可以获得其对机台群生产力及生产周期的精确影响值。

发明内容

有鉴于此，本发明提供一种衡量机台群生产力及生产周期时间的方法，其有助于透过对系统变异的监控，这些变异包含人员、物料以及机台三种面向，精确衡量管理手法对系统绩效表现造成的影响，达到事半功倍的目的。

本发明提供一种利用关键绩效指标衡量机台群的生产力的方法，包括以下步骤：定义出与机台群生产力及生产周期时间相关的多个关键绩效指标；根据所述多个关键绩效指标，收集多个变异参数；以及依序改变所述多个变异参数，获得所述多个关键绩效指标分别对该机台群生产力及生产周期时间的影响值。

在本发明的一实施例中，上述的衡量机台群生产力及生产周期时间的方法，其中，所述多个变异参数包含机台群每小时到达量变异参数、产品组合复杂度变异参数、机台使用率变异参数及人力资源变异参数。

在本发明的一实施例中，上述的衡量机台群生产力及生产周期时间的方法，其中，所述机台群每小时到达量变异参数包含机台系统变异参数及人为派货参数。

在本发明的一实施例中，上述的衡量机台群生产力及生产周期时间的方法，其中所述产品组合复杂度变异参数包含源头投入的产品种类数目比例参数及机台群欲处理的制程参数。

在本发明的一实施例中，上述的衡量机台群生产力及生产周期时间的方法，其中所述机台使用率变异参数包含机台群每日使用率变异参数及机台群中每一机台每日使用率变异参数。

在本发明的一实施例中，上述的衡量机台群生产力及生产周期时间的方法，其中所述人力资源变异参数包含人员贡献机台产出参数。

在本发明的一实施例中，上述的衡量机台群生产力及生产周期时间的方法，其中所述多个变异参数还包含机台到达率变异、流往各下流机台的在制品总数及每小时流往各下游机台在制品的变异。

在本发明的一实施例中，上述的衡量机台群生产力及生产周期时间的方法，其中所述多个关键绩效指标包含每小时产出率变异受派货影响程度及每小时产出率变异。

在本发明的一实施例中，上述的衡量机台群生产力及生产周期时间的方法，其中，所述多个变异参数包含机台群每天实际加工过的制程参数(recipe)数量以及机台群内所有个别机台每天实际加工过的制程参数(recipe)数量。

在本发明的一实施例中，上述的衡量机台群生产力及生产周期时间的方法，其中，所述多个变异参数还包含机台群每两天的平均使用率差异以及机台群内所有个别机台的使用率差异。

在本发明的一实施例中，上述的衡量机台群生产力及生产周期时间的方法，其中，所述多个变异参数还包含每位操作人员每两天在一机台群内工作负荷变异。

本发明透过对系统变异的监控，衡量管理手法对系统绩效表现造成的影响，并提出创新的关键绩效指标，有效区分机台群生产力及生产周期时间受人员、物料以及机台中何种面向的变异参数影响。

为让本发明的上述和其他目的、特征和优点能更明显易懂，下文特举较佳实施例，并配合所附图式，作详细说明如下。

附图说明

图1是本发明一实施例的一种衡量机台群生产力及生产周期时间的方法流程图；

图2是本发明一实施例的机台群生产路径关系以及在制品总数流向示意图。

具体实施方式

图1是本发明一实施例的一种衡量机台群生产力及生产周期时间的方法流程图。请参照图1，本发明一实施例的一种衡量机台群生产力及生产周期时间的方法包括以下步骤：