[发明专利]基于形状和光照模型的人脸图像光照处理方法

权利要求书

1.基于形状和光照模型的人脸图像光照处理方法，其特征在于利用活动形状模型将人脸图像分成九个区域；然后在每个区域上通过光照评估模型计算光照不均匀程度，从而确定进行一系列光照处理算法的参数，以保证更好地去除人脸中各分部中不均匀光照。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于基于活动形状模型将人脸图像分为九个区域，其算法在于，对人脸图像进行灰度化，然后通过活动形状模型提取若干人脸特征点，将人脸分成九个区域，分别是额头区域、左右眉毛区域、左右眼睛区域、鼻子区域、左右脸区域、嘴巴区域。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于在权利要求2所述的九个区域上通过光照评估模型计算光照不均匀程度，其算法在于，计算每个区域上的灰度直方图并归一化，将高于灰度阈值T1和低于灰度阈值T2两部分累加，得出光照不均匀系数。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于在每个区域中得出的光照不均匀系数来确定一系列光照处理算法的参数，其算法在于，对每个区域进行Gamma校正、高斯滤波差分运算、对比度均衡化和灰度拉伸，并且这些算法的参数都与光照不均匀系数成正比例关系；其中利用Gamma校正来增强图像亮度，再进行高斯滤波差分运算，去除光照中高频部分，即不均匀部分，然后采用对比度均衡化使图像光照更加均匀。