[发明专利]用于混合图像去马赛克和扭曲的系统，方法和计算机程序产品

说明书

技术领域

本文所描述的实施例一般地涉及图像处理。

背景技术

为了产生诸如照片和视频图像之类的彩色图像，通常对图像连续地执行去马赛克和图像扭曲，从而产生修订的彩色图像。

去马赛克算法是一种数字图像过程，其被用来根据来自重叠有颜色滤波器阵列的图像传感器的不完全彩色输出重构完全彩色图像，从而把图像渲染为可视格式。因为原始彩色图像包括如下强度：每个像素仅三种滤波器颜色(红色、蓝色和绿色)中的一种颜色，去马赛克被用来确定每个像素的其它两种颜色的强度。存在用于对彩色图像进行去马赛克的许多算法。这些算法的复杂度不同，并且可以导致所涉及的数据量增至三倍。

图像扭曲是平滑地移位图像中的像素的过程。在扭曲的图像中，每个像素处的值通常根据在原始图像中采样的值计算得到。因为原始图像中的位置不必然具有整数坐标，所以通常需要某种插值。例如，扭曲被用来校正图像中存在的失真。由光学系统产生的图像经受各种形式的几何失真。失真通常足够严重以致于希望将图像扭曲为更有用的形式。例如，使用广角或鱼眼镜头获得的图像的中央处的对象将显得比边缘处的对象更大。这被称为桶形失真。扭曲图像可校正桶形失真，从而得到将显得由透视照相机产生的成比例的正确图像。扭曲还可被用来校正其它类型的失真，或者甚至被用来有目的性地引起失真。

去马赛克和扭曲两者都引入了一些图像缺陷或伪影，这是因为它们各自通常设计插值。连续独立地执行去马赛克和扭曲合成这个问题。除了执行这两个操作所需的处理时间，连续地去马赛克和扭曲需要计算机存储器存储中间图像，并且还需要执行两次插值。

附图说明

图1图示了根据实施例的可被用来获得修订的彩色图像的颜色滤波器阵列的示例性模型。

图2图示了根据实施例的颜色滤波器阵列的示例性模型，示出了可被用来获得修订的彩色图像的每个个体颜色的颜色值度量。

图3是图示了根据实施例的可被用来从颜色滤波器阵列获得修订的彩色图像的混合去马赛克和扭曲的方法的流程图。

图4图示了根据实施例的可被用来获得修订的彩色图像的四像素组的示例性模型。

图5图示了根据实施例的可在计算中被用来获得修订的彩色图像的颜色滤波器阵列的字母映射。

图6图示了根据实施例的可被用来使用本文所述的方法确定红色(R)值的插值技术。

图7图示了根据实施例的可被用来使用本文所述的方法确定绿色(G)值的插值技术。

图8A和8B图示了根据实施例的用于使用本文所述的方法确定绿色(G)值的插值技术的四个示例。

图9A和9B图示了根据实施例的与图8A和8B中所示的四个示例相同的示例，但是为了便于理解本文所述的方法而具有替代的标记。

图10图示了根据实施例的可被用来使用本文所述的方法确定绿色(G)值的替代插值技术。

图11是在其中可以实现实施例的示例性系统的方框图。

图12是在其中可以实现实施例的另一示例性系统的方框图。

图13是在其中可以实现实施例的示例性设备的方框图。

图14是在其中可以实现实施例的另一示例性设备的方框图。

图15图示了在其中可以实现实施例的信息系统。

图16图示了在其中可以实现实施例的移动信息设备。

在附图中，参考编号的(一个或多个)最左边数字可以标识参考编号第一次出现在其中的附图。

具体实施方式

图像

彩色或多光谱图像由每个像素处的到达该像素的特定颜色光的强度的许多测量值构成。在大多数彩色图像中，每个像素具有到达该像素的红色光的强度的测量值、到达该像素的绿色光的测量值和到达该像素的蓝色光的测量值。这可以说这样的彩色图像具有红色、绿色和蓝色通道。在其它类型的图像中，可存在更多和/或不同的通道。在本文档中，所提及的“c”可指代颜色通道。

在本文档中，当不需要区别的时候，术语“图像”可指代RGB(红绿蓝)图像或多光谱图像，或者更通常地指代具有多个通道的图像。

在本文档中，所提及的“(i，j)”可指代图像中的位置或像素。所提及的“I”或“J”可各自指代一图像，并且所提及的“I(i，j，c)”可指代在图像I中的第i列和第j行处的通道c的值。

去马赛克