[实用新型]近红外食品安全鉴别系统有效
申请号: | 201320220865.X | 申请日: | 2013-04-27 |
公开(公告)号: | CN203233450U | 公开(公告)日: | 2013-10-09 |
发明(设计)人: | 翁整;南南·伦仃;路红生 | 申请(专利权)人: | 翁整 |
主分类号: | H04L29/08 | 分类号: | H04L29/08;G08C23/04;G01N21/35 |
代理公司: | 上海专利商标事务所有限公司 31100 | 代理人: | 骆希聪 |
地址: | 200031 上海市*** | 国省代码: | 上海;31 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 红外 食品安全 鉴别 系统 | ||
技术领域
本实用新型涉及近红外检测技术,尤其是涉及一种近红外食品安全鉴别系统。
背景技术
食品安全问题日益受到世界各国的广泛关注,为加强对食品安全的监督和管理,一些新的检测技术不断涌现。近红外光谱分析技术是20世纪90年代发展起来的一项以无损检测为优势的分析技术,作为一种快速的无损分析方法,可以用于鉴别食品真伪、掺假鉴别、鉴别食品种类、追溯原料产地、检测农药残留、进行食品质量评估与分级等,在食品安全领域有着广阔的应用前景。虽然近红外技术应用于食品安全领域的时间不算太长,但它在鉴定食品中有害物质化合物结构方面所具有的突出优点,如,果蔬品质的无损检测、食品中微生物、鲜肉pH值、乳制品、食油、食品添加剂和农药残留物的检测等。
近红外快速检测技术测定的准确度依赖于标准方法提供的数据以及化学计量学建立起来的数学模型、数学模型应用的校正样品集的数量等。因此,近红外检测的应用必须有整套的系统,包括针对性的近红外光谱仪、具备一定功能的化学计量学软件以及适用范围足够的模型。目前近红外食品安全鉴别系统都是专业的大型设备,仅出现在少数的实验室和检测中心,无法广泛普及,例如推广到一般家庭的食品日常检测。
实用新型内容
本实用新型所要解决的技术问题是提供一种便于普及的近红外食品安全鉴别系统。
本实用新型为解决上述技术问题而采用的技术方案是提出一种近红外食品安全鉴别系统,包括采样探头、联网终端以及鉴别中心系统。采样探头用于采集被测食品的近红外光谱数据。联网终端连接该采样探头,用以传输该近红外光谱数据。鉴别中心系统通过互联网与该联网终端连接,该鉴别中心系统包括服务器和连接到该服务器的近红外光谱仪,该服务器用于使用该近红外光谱仪和一食品指纹谱图库识别该近红外光谱鉴别该近红外光谱数据所反映的被测食品的安全等级,并传输给该联网终端。
在本实用新型的一实施例中,该联网终端为台式电脑、笔记本电脑、平板电脑和智能手机其中之一。
在本实用新型的一实施例中,该联网终端通过连接线或连接座连接该采样探头。
在本实用新型的一实施例中,该联网终端通过短距离通信协议与该采样探头通信。
在本实用新型的一实施例中,该采样探头包括依次连接的LED光源、光纤、光学分光系统以及电荷耦合元件信号采集模块,该采样探头还包括智能控制模块,该光学分光系统包括线阵电荷耦合元件,该智能控制模块用于控制该LED光源、该线阵电荷耦合元件、以及该电荷耦合元件信号采集模块的工作。
在本实用新型的一实施例中,该光纤为Y型光纤,该Y型光纤包括光源接口和信号接口,该光源接口连接该LED光源,该信号接口连接该光学分光系统。
在本实用新型的一实施例中,该服务器和该近红外光谱仪通过ZigBee协议通信。
本实用新型由于采用以上技术方案,使之与现有技术相比,由于采用了分布式探头和鉴别中心的组合方式,借助联网终端和网络的普及,使得原来昂贵的基于近红外检测技术的设备可实现小型实体应用,从而提高家庭、商店等食品安全的鉴别能力。
附图说明
为让本实用新型的上述目的、特征和优点能更明显易懂,以下结合附图对本实用新型的具体实施方式作详细说明,其中:
图1示出本实用新型一实施例的鉴别系统结构框图。
图2示出本实用新型一实施例的采样探头结构框图。
图3示出本实用新型一实施例的采样探头的Y型光纤示意图。
图4示出本实用新型一实施例的采样探头的分光系统光路。
图5示出本实用新型一实施例的采样探头的智能控制模块结构框图。
图6示出本实用新型一实施例的鉴别中心系统连接示意图。
图7示出本实用新型一实施例的鉴别系统工作流程图。
具体实施方式
本实用新型的构思是,建立一种由分布式的采样探头、联网终端和集中的鉴别中心系统结合的近红外食品安全鉴别系统。便携且价廉的采样探头可以广泛配置到地理上分散的各个小型实体,例如家庭、零售商店等。采样探头可以负责食品的现场检测并采集食品的光谱。借助各式各样的联网终端,例如台式电脑、笔记本电脑、平板电脑、智能手机等,采样探头所采集的光谱可以经互联网传输到鉴别中心系统。在鉴别中心系统中配置了近红外光谱仪以进行光谱分析,并建立了种类广泛且可被快速检索的食品指纹谱图库供比对和模式识别。鉴别的结果和可能的解决建议可以反过来通过互联网提供给各个小型实体用户。
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