[发明专利]一种基于不平衡数据的用户识别方法以及装置

说明书

技术领域

本发明属于体感领域，尤其涉及一种基于不平衡数据的用户识别方法以及装置。

背景技术

在信息时代，我们首先要解决的就是要获取准确可靠的信息，而传感器是获取自然和生产领域中信息的主要途径与手段。目前传感器的技术已经越来越成熟，如加速度传感器已经被广泛用于获取物体运动状态；陀螺仪则被应用于获取物体运动方向及角速度；地磁传感器则被广泛应用于磁感应等等。

目前，智能遥控器也配置了加速度传感器、陀螺仪以及地磁感应器等传感器，通过上述传感器获取包括线性加速度、角加速度以及角度等体感数据；在同一个家庭中，不同的家庭用户在操作遥控器时的动作、状态及行为是不同的，当用户在操作遥控器时，遥控器中的传感器能够检测到用户的体感数据，并按照预定的通信协议将该体感数据发送给智能电视，从而智能电视识别出该用户，以提供个性化服务。具体地，智能电视的识别模块收集用户操作遥控器时产生的体感数据，例如：拿起/放下遥控器时传感器检测到的加速度数据、方向数据等，对用户习惯性的运动轨迹进行特征提取与建模，把家庭中的用户进行分类，为不同的用户提供个性化服务。

发明内容

本发明实施例的目的在于提供一种基于不平衡数据的用户识别方法以及装置，旨在解决现有技术提供的分类器处理不平衡的体感数据集，识别用户的正确率低的问题。

一方面，一种基于不平衡数据的用户识别方法，所述基于不平衡数据的用户识别方法包括：

当第一用户使用遥控器时，接收所述遥控器发送的第一体感数据，所述第一体感数据由所述遥控器包含的传感器获取；

采用贝叶斯分类器识别出所述第一体感数据属于的用户类以识别出所述第一用户，其中，用于所述贝叶斯分类器的至少两个所述用户类由平衡数据集确定，所述平衡数据集由采用在线增量学习算法对至少两个用户的体感数据进行数据重组后生成，其中，一个所述用户对应一个所述用户类，所述用户包括所述第一用户。

一方面，本发明另一目的在于提供一种基于不平衡数据的用户识别装置，所述基于不平衡数据的用户识别装置包括：

数据接收单元，用于当第一用户使用遥控器时，接收所述遥控器发送的第一体感数据，所述第一体感数据由所述遥控器包含的传感器获取；

用户识别单元，用于采用贝叶斯分类器识别出所述第一体感数据属于的用户类以识别出所述第一用户，其中，用于所述贝叶斯分类器的至少两个所述用户类由平衡数据集确定，所述平衡数据集由在线增量学习算法单元采用在线增量学习算法对至少两个用户的体感数据进行数据重组后生成，其中，一个所述用户对应一个所述用户类，所述用户包括所述第一用户。

一方面，本发明另一目的在于提供一种受控终端，所述受控终端包括上述的基于不平衡数据的用户识别装置。

本发明的有益效果是：对至少两个用户的体感数据采用在线增量学习算法生成平衡数据集，并根据所述平衡数据集确定贝叶斯分类器的每个用户类（一个用户对应一个用户类）。当第一用户使用遥控器时，受控终端采用所述贝叶斯分类器处理所述遥控器采集到的第一体感数据以识别出第一用户，进而为该第一用户提供个性化服务。

附图说明

为了更清楚地说明本发明实施例中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动性的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1是本发明实施例一提供的基于不平衡数据的用户识别方法的实现流程图；

图2是本发明实施例二提供的第一种基于不平衡数据的用户识别装置的组成结构图；

图3是本发明实施例二提供的第二种基于不平衡数据的用户识别装置的组成结构图；

图4是本发明实施例二提供的第三种基于不平衡数据的用户识别装置的组成结构图；

图5是本发明实施例二提供的第四种基于不平衡数据的用户识别装置的组成结构图。

具体实施方式

为了使本发明的目的、技术方案及优点更加清楚明白，以下结合附图及实施例，对本发明进行进一步详细说明。应当理解，此处所描述的具体实施例仅仅用以解释本发明，并不用于限定本发明。

为了说明本发明所述的技术方案，下面通过具体实施例来进行说明。

需要说明的是，本发明实施例中的“第一用户”、“第一体感数据”以及“第一平衡数据集”分别包含的“第一”为代指；“第二体感数据”中的“第二”也为代指；“第三体感数据”中的“第三”也为代指。