[发明专利]基于手背纹路的身份识别系统及方法在审

专利信息
申请号: 201310485762.0 申请日: 2013-10-16
公开(公告)号: CN103530614A 公开(公告)日: 2014-01-22
发明(设计)人: 池静;卢志强 申请(专利权)人: 无锡优创生物科技有限公司
主分类号: G06K9/00 分类号: G06K9/00
代理公司: 北京品源专利代理有限公司 11332 代理人: 胡彬
地址: 214192 江苏省无锡市锡山*** 国省代码: 江苏;32
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摘要:
搜索关键词: 基于 手背 纹路 身份 识别 系统 方法
【说明书】:

技术领域

发明涉及身份识别技术领域,尤其涉及一种基于手背纹路的身份识别系统及方法。

背景技术

随着信息时代的到来,信息安全显得越来越重要,而利用生物特征的身份认证,由于利用了人体固有的生理和行为特征而展现出极大的优越性和可靠性。人体手背纹路从青少年开始,除非有外伤发生,基本不会发生变化,而且不同个体之间手背纹路几乎不可能完全相同,因此可作为很好的身份识别指标。

发明内容

本发明的目的在于通过一种基于手背纹路的身份识别系统及方法,来解决以上背景技术部分提到的问题。

为达此目的,本发明采用以下技术方案:

一种基于手背纹路的身份识别系统,其包括载物台、光学扫描仪、单片机、存储器及控制器;

所述载物台上标记有手掌放置位置;所述光学扫描仪设置于载物台上方,与单片机电性连接,用于采集手背图像,输出给单片机;所述单片机与控制器电性连接,用于对所述手背图像进行处理,获得手背纹路图像,并将该手背纹路图像与存储器中的手背纹路图像进行匹配,若匹配成功,则反馈“开”信号给控制器,否则,反馈“不开”信号给控制器;所述存储器与单片机电性连接,用于预先存储授权人员的手背纹路图像信息。

特别地,所述单片机具体用于对所述手背图像进行包括极值滤波、一次平滑的预处理,将预处理后的图像进行二值化、去噪、细化,获得手背纹路图像,然后依据特殊曲率点提取纹路图像的特征部位,并将其与存储器中的手背纹路图像进行匹配,若匹配成功,则反馈“开”信号给控制器,否则,反馈“不开”信号给控制器。

本发明还公开了一种基于手背纹路的身份识别方法,其包括如下步骤:

A、待识别人员将手放到载物台上标记的手掌放置位置;

B、设置于载物台上方的光学扫描仪,采集手背图像,输出给单片机;

C、单片机对所述手背图像进行处理,获得手背纹路图像,并将该手背纹路图像与存储器中的手背纹路图像进行匹配,若匹配成功,则反馈“开”信号给控制器,否则,反馈“不开”信号给控制器;所述存储器与单片机电性连接,用于预先存储授权人员的手背纹路图像信息。

特别地,所述步骤C具体包括:单片机对所述手背图像进行包括极值滤波、一次平滑的预处理,将预处理后的图像进行二值化、去噪、细化,获得手背纹路图像,然后依据特殊曲率点提取纹路图像的特征部位,并将其与存储器中的手背纹路图像进行匹配,若匹配成功,则反馈“开”信号给控制器,否则,反馈“不开”信号给控制器。

本发明基于手背纹路进行身份识别,手背纹路分布具有唯一性,不容易被复制和破坏,且随年龄的增大基本没有变化,具有防伪性好,识别速度快,准确度高的优点。

附图说明

图1为本发明实施例提供的基于手背纹路的身份识别系统框图;

图2为本发明实施例提供的基于手背纹路的身份识别方法流程图。

具体实施方式

下面结合附图和实施例对本发明作进一步说明。可以理解的是,此处所描述的具体实施例仅仅用于解释本发明,而非对本发明的限定。另外还需要说明的是,为了便于描述,附图中仅示出了与本发明相关的部分而非全部内容。

请参照图1所示,图1为本发明实施例提供的基于手背纹路的身份识别系统框图。

本实施例中基于手背纹路的身份识别系统包括载物台101、光学扫描仪102、单片机103、存储器104及控制器105。

所述载物台101上标记有手掌放置位置。于本实施例,手掌放置位置为绘出的手形区域。在对相关人员进行身份识别时,手方在手形区域即可。

所述光学扫描仪102设置于载物台101上方,与单片机103电性连接,用于采集手背图像,输出给单片机103。

所述单片机103与控制器105电性连接,用于对所述手背图像进行处理,获得手背纹路图像,并将该手背纹路图像与存储器104中的手背纹路图像进行匹配,若匹配成功,则反馈“开”信号给控制器105,否则,反馈“不开”信号给控制器105。

单片机103对所述手背图像进行包括极值滤波、一次平滑、锐化、二次平滑的预处理,将预处理后的图像进行二值化、去噪、细化,获得手背纹路图像,然后依据特殊曲率点提取纹路图像的特征部位,并将其与存储器104中的手背纹路图像进行匹配,若匹配成功,则反馈“开”信号给控制器105,否则,反馈“不开”信号给控制器105。其中,控制器105的种类依据具体应用不同而不同,例如可以为门禁系统的自动锁。

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