[发明专利]基于智慧城市数据仓库和识别规则库的套牌车识别方法

权利要求书

1. 基于智慧城市数据仓库和识别规则库的套牌车识别方法，其特征是，该方法包括以下步骤：

S1. 建立智慧城市数据仓库，存储包括车辆上牌及状态信息、车辆违章信息、车辆在监控卡口的抓拍信息在内的海量数据；

S2.针对不同类型的套牌车的套牌特点建立识别规则知识库；

S3.通过规则知识库的规则对数据仓库的信息进行运算判断，识别出待处理疑似套牌车；

S4.利用误识别车辆排除训练模块中的误识别车辆排除模型对待处理疑似套牌车中的误识别数据进行排除，获取高疑似套牌车，对识别结果进行照片比对验证，识别出真正套牌车；

S5.将识别结果输入识别车辆排除训练模块，完善样本库。

2.根据权利要求1所述的套牌车识别方法，其特征是，所述步骤S5后还包括下列步骤：

S6.利用聚类分析方法对智慧城市数据仓库中的高疑似套牌车的轨迹进行聚类，识别出这些车辆经常出现的地点与时间。

3. 根据权利要求1所述的套牌车识别方法，其特征是，所述步骤S1中的智慧城市数据仓库分为暂存区、统一模型层和业务集市层三层，暂存区为临时存储区，存放各接口传来的车辆业务数据；统一模型层分ODS区与融合层两层，ODS区用于存储经清洗、转换、排除错误及无效数据后的暂存区数据，融合层对ODS区各车辆业务数据进行会总融合，形成抓拍与车辆状态数据融合表。

4. 根据权利要求1所述的套牌车识别方法，其特征是，所述步骤S2中的套牌车识别规则由前件与后件两个部分组成，前件包括车辆归属地、车辆状态、期间违章次数和检验已失效时长的属性信息，后件包括初步判断结果和置信度。