[发明专利]一种基于云计算平台的物流配送方法有效
申请号: | 201310133110.0 | 申请日: | 2013-04-17 |
公开(公告)号: | CN103226762B | 公开(公告)日: | 2017-09-12 |
发明(设计)人: | 黄强;蒋勇;蔡凯;刘斌 | 申请(专利权)人: | 深圳东原电子有限公司 |
主分类号: | G06Q10/08 | 分类号: | G06Q10/08;G06Q50/28 |
代理公司: | 深圳市恒申知识产权事务所(普通合伙)44312 | 代理人: | 陈健 |
地址: | 518060 广东省深*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 基于 计算 平台 物流配送 方法 | ||
1.一种基于云计算平台的物流配送方法,其步骤包括:
1)获取每个配送节点的坐标信息;
2)从Hadoop平台的分布式文件系统读取参数并初始化蚁群算法,并构建节点距离矩阵和路径转移概率矩阵;
3)通过所述参数、节点距离矩阵、路径转移概率矩阵来进行启发式的路径搜索,将基本的蚁群优化算法并行化改写MapReduce的结构;
4)输出蚁群优化算法搜索到的最短路径信息,并根据所述最短路径信息进行物流配送;在步骤3)中,采用Partition欺骗的方式优化中间结果传送的方式,通过重构Partition函数对map输出的数据重新分区,采用hash函数构建一个虚假的映射关系将大量分散的数据集中映射到reduce任务上统一处理,将所有路径边上跨越同一个节点的边分发到同一节点上。
2.根据权利要求1所述的基于云计算平台的物流配送方法,其特征在于,步骤2)中数据参数存储于Hadoop平台的分布式文件系统,通过map任务将参数数据读取,利用MapReduce的默认输入格式读取参数。
3.根据权利要求1所述的基于云计算平台的物流配送方法,其特征在于,步骤3)中路径搜索为每一只蚂蚁建立一个map任务,并开始路径搜索,搜索的结果经过combiner合并化简输出结果并输出到Hadoop平台的分布式文件系统临时空间,然后再经过partition重新分区将数据映射到reduce,reduce对map所找到的最短路径进行信息素更新。
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G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法;其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
G06Q10-00 行政;管理
G06Q10-02 .预定,例如用于门票、服务或事件的
G06Q10-04 .预测或优化,例如线性规划、“旅行商问题”或“下料问题”
G06Q10-06 .资源、工作流、人员或项目管理,例如组织、规划、调度或分配时间、人员或机器资源;企业规划;组织模型
G06Q10-08 .物流,例如仓储、装货、配送或运输;存货或库存管理,例如订货、采购或平衡订单
G06Q10-10 .办公自动化,例如电子邮件或群件的计算机辅助管理