[发明专利]面部特征检测

说明书

技术领域

本公开涉及面部识别技术，并且更具体地，涉及被捕获以在面部识别中使用的图像的面部特征的检测。

背景技术

用户可以通过将计算装置“解锁”来激活或以其他方式访问该装置的功能。在一些情况下，计算装置可以被配置为允许基于由用户提供的认证信息来解锁。认证信息可以采用各种形式，包括字母数字密码、手势和生物计量信息。生物计量信息的示例包括指纹、视网膜扫描、语音和面部图像。计算装置可以使用面部识别技术来认证面部图像。

发明内容

在一个示例中，一种方法包括：由计算装置捕获至少包括用户的面部的图像，并且由所述计算装置计算在所述图像中的所述用户的所述面部的面部模板。所述方法进一步包括：由所述计算装置分析所述面部模板以确定所述面部是否包括可去除面部特征和非可去除面部特征中的至少一个，所述可去除面部特征减小在两个面部之间的区别水平，所述非可去除面部特征减小在两个面部之间的区别水平。当所述面部包括所述可去除面部特征时，所述方法进一步包括：由所述计算装置对于所述用户输出去除所述可去除面部特征的通知。当所述面部包括所述非可去除面部特征时，所述方法进一步包括：由所述计算装置将第一类似度分值阈值调整为第二类似度分值阈值。

在另一个示例中，一种计算机可读存储介质包括：用于使得计算装置的至少一个处理器执行操作的指令。所述操作包括：捕获至少包括用户的面部的图像，以及计算在所述图像中的所述用户的所述面部的面部模板。所述操作进一步包括：分析所述面部模板以确定所述面部是否包括可去除面部特征和非可去除面部特征中的至少一个，所述可去除面部特征减小在两个面部之间的区别水平，所述非可去除面部特征减小在两个面部之间的区别水平。当所述面部包括所述可去除面部特征时，所述操作进一步包括：对于所述用户输出去除所述可去除面部特征的通知。当所述面部包括所述非可去除面部特征时，所述操作进一步包括：将第一类似度分值阈值调整为第二类似度分值阈值。

在另一个示例中，一种装置包括至少一个处理器、由所述至少一个处理器可操作来捕获图像的至少一个相机、和至少一个输出装置。所述至少一个处理器被配置为分析所述第一面部模板以确定所述面部是否包括可去除面部特征和非可去除面部特征中的至少一个，所述可去除面部特征减小在两个面部之间的区别水平，所述非可去除面部特征减小在两个面部之间的区别水平，其中，当所述面部包括所述可去除面部特征时，所述至少一个输出装置被配置为对于所述用户输出去除所述可去除面部特征的通知，并且其中，当所述面部包括所述非可去除面部特征时，所述方法包括：将第一类似度分值阈值调整为第二类似度分值阈值。

在另一个示例中，一种方法包括：由计算装置捕获至少包括用户的面部的图像，并且由所述计算装置计算在所述图像中的所述用户的所述面部的面部模板。所述方法进一步包括：由所述计算装置分析所述面部模板以确定所述面部是否包括可去除面部特征，所述可去除面部特征减小在两个面部之间的区别水平。当所述面部包括所述可去除面部特征时，所述方法进一步包括：由所述计算装置对于所述用户输出去除所述可去除面部特征的通知。

在下面的附图和说明书中阐述了一个或多个示例的细节。从说明书和附图并且从权利要求，其他特征、目的和优点将显而易见。

附图说明

图1是图示根据本公开的一个或多个方面的示例计算装置的概念图，该示例计算装置在面部识别期间检测可以降低在两个面部之间的区别水平的面部特征。

图2是图示根据本公开的一个或多个方面的示例计算装置的细节的框图，该示例计算装置用于在面部识别期间检测可以降低在两个面部之间的区别水平的面部特征。

图3是图示根据本公开的一个或多个方面的示例计算装置的概念图，该示例计算装置在面部识别期间检测可以降低在两个面部之间的区别水平的可去除面部特征。

图4是图示根据本公开的一个或多个方面的示例计算装置的概念图，该示例计算装置在面部识别期间检测可以降低在两个面部之间的区别水平的非可去除面部特征。

图5是图示根据本公开的一个或多个方面的示例处理的流程图，该示例处理可以被计算装置执行来在面部识别期间分析面部图像并且检测可以减小在两个面部之间的区别水平的面部特征。

图6是图示根据本公开的一个或多个方面的示例处理的流程图，当已经在用于面部识别的图像中检测到可以减小在两个面部之间的区别水平的可去除面部特征时，计算装置可以执行该示例处理。