[实用新型]疾病检测仪

说明书

 技术领域：

 本实用新型属于医疗器械制造技术领域，是一种疾病检测仪器。

 背景技术：

    医学图像已成为临床诊断、病理分析及治疗的重要依据,边缘检测是医学图像处理的关键技术之一,目的是在有噪声背景的图像中确定出目标的边界,它在医学图像匹配、造影血管检测、冠心病诊断、肿瘤病灶确定、图像的三维重建等方面占有非常重要的地位,它还广泛用于全身骨骼系统、心血管系统三维重建前的边缘抽取、各期癌细胞的识别、脑灰质的抽取等。边缘检测在疾病的辅助诊断及观察治疗效果等方面起着重要作用。到目前为止，尽管人们做了大量的研究，边缘检测技术中的矛盾----抑噪和细节保持并没有一个通用的解决方法。

    发明内容：

 本实用新型要解决的技术问题是提供一种疾病检测仪。

本实用新型解决技术问题的方案是采用CT扫描仪、计算机处理器和边缘检测器构成疾病检测仪，CT扫描仪的信号输出端连接处理器的2脚，计算机处理器的15脚连接边缘检测器的输出端。

工作步骤为：

1）CT图像的获得：用CT工作站做全长连续扫描，层厚1.25ｍｍ得到各层面的二维ＣＴ图像。储存至工作站备用。

2）CT图像预处理：利用CT工作站将扫描到的CT图像制成虚拟光驱格式文件，转刻至可读写的光盘上，在计算机上运行，直接得到CT图像，进行后续实验。

3）边缘提取：采用Canny边缘检测算子，进行边缘检测。

a.首先求出所有点的平均坐标值，即形心。b.以形心为坐标原点，以水平轴为X轴，以垂直轴为Y轴，建立直角坐标系，计算所有各点与原点连线和X轴正半轴的夹角（逆时针），并按角度大小排序。c. 确定两个初始点，一个是外轮廓，一个是内轮廓。d. 确定两个按角度连续的轮廓线。

4）由二维轮廓线重建三维表面：由轮廓线数据重建真实感三维表面，这样使图形看起来更直观、更逼真。

    5）建立人体重要器官、组织三维模型数据库，服务临床工作。

本实用新型建立了人体器官的三维模型，验证程序的准确性与可行性。通过对目标组织的CT扫描，得到CT二维图像。利用边缘识别和三维轮廓提取软件对二维图像进行处理，识别目标组织内外轮廓，提取内外轮廓及假体轮廓数据，建立三维模型，在此平台上可对重建模型进行模拟操作。对最初设计的软件中边缘提取算法进行了改进。得到了更好的边缘检测结果。

附图说明：

图1为本实用新型示意图。

具体实施方式：

本实用新型由CT扫描仪1、计算机处理器2和边缘检测器3构成，CT扫描仪1的信号输出端连接处理器2的2脚，计算机处理器2的15脚连接边缘检测器3的输出端。