[发明专利]一种实现语音歌唱化的方法和装置有效

专利信息
申请号: 201210591777.0 申请日: 2012-12-31
公开(公告)号: CN103915093B 公开(公告)日: 2019-07-30
发明(设计)人: 孙见青;凌震华;江源;何婷婷;胡国平;胡郁;刘庆峰 申请(专利权)人: 科大讯飞股份有限公司
主分类号: G10L15/04 分类号: G10L15/04;G10L15/26;G10L15/28
代理公司: 北京集佳知识产权代理有限公司 11227 代理人: 王宝筠
地址: 230031 安徽*** 国省代码: 安徽;34
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摘要:
搜索关键词: 简谱 目标基频 时长 考察 音符 方法和装置 语音片段 语音片断 语音 接收用户 时长调整 信号转换 语音信号 语音转换 基频 预置 节拍 唱歌 歌曲
【权利要求书】:

1.一种实现语音歌唱化的方法,其特征在于,所述方法包括:

接收用户输入的语音信号;

将所述语音信号切分获得各基本考察单元的语音片断;

根据预置的简谱,确定简谱中的各音符与所述各基本考察单元的对应关系;

根据简谱中各音符的音高,和所述对应关系,分别确定其所对应的基本考察单元的目标基频值;

根据简谱中各音符的节拍数,和所述对应关系,分别确定其所对应的基本考察单元的目标时长;

根据所述目标基频值和目标时长调整各基本考察单元的语音片断,使得调整后的语音片段的基频为所述目标基频值,调整后的语音片段的时长为所述目标时长,以得到所述语音信号向唱歌语音的转换结果。

2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述将所述语音信号切分获得各基本考察单元的语音片断,具体包括:

从语音信号中逐帧提取语音声学特征矢量,生成声学特征矢量序列;

对所述声学特征矢量序列执行语音识别,确定基本语音识别单元模型序列及各基本语音识别单元模型对应的语音片段;

合并所述基本语音识别单元模型对应的语音片段得到基本考察单元的语音片段。

3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,

所述基本语音识别单元模型,包括:静音识别模型,浊音识别模型和清音识别模型三种;

所述合并基本语音识别单元模型对应的语音片段得到基本考察单元的语音片断,包括:将浊音片断和清音片断合并构成基本考察单元的语音片断。

4.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,

所述基本语音识别单元模型,包括:各音素识别模型或音节识别模型;

所述合并基本语音识别单元模型对应的语音片段得到基本考察单元的语音片断,包括:将相邻音素单元片断合并构成基于音节的基本考察单元的语音片断。

5.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述根据预置的简谱,确定简谱中的音符与基本考察单元的对应关系,具体包括:

获取用户输入的语音信号所对应的基本考察单元的个数K;

获得简谱子片断序列;

依次统计每个子片段中音符的个数M;

判断当前子片段中音符的个数M是否大于所述基本考察单元个数K,如果M大于K,根据如下式子获取参数r,

将基本考察单元序列复制r遍顺序拼接,其中,复制后的总的基本考察单元个数为rK,满足rK<=M;

将所述复制后的rK个基本考察单元,与所述简谱子片段中的M个音符进行线性对齐。

6.根据权利要求5所述的方法,其特征在于,所述将所述复制后的rK个基本考察单元,与所述简谱子片段中的M个音符,进行线性对齐,具体包括:

根据公式:NotIdxj=[j*rK/M],将所述复制后的rK个基本考察单元,与所述简谱子片段中的M个音符,进行线性对齐;

所述NotIdxj表示简谱子片段中第j个音符所对应基本考察单元的序号,[j*rK/M]表示对j*rK/M四舍五入取整。

7.根据权利要求5所述的方法,其特征在于,当判断当前音符子片段中音符总个数M小于基本考察单元个数K,即M<K时,所述方法还包括:

判断所述简谱是否结束,如果未结束,将所示简谱中后一个子片段与当前的子片段联合,与基本考察单元进行对应;

若判断所述简谱结束,将当前音符子片段中的音符与基本考察单元一一对应后删除未对应上的基本考察单元。

8.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述根据简谱中各音符的音高,和所述对应关系,确定其所对应的基本考察单元的目标基频值,包括:

根据公式F0_rule=440*2(p-69)/12,计算所述音符音高对应的目标基频值,作为对应的基本考察单元的目标基频值;其中F0_rule为目标基频值,440表示中央C上A音符发出的频率,p为当前简谱中标注的音高与中央C上A 音符的距离。

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