[发明专利]数控机床三类功能部件的可靠性建模与可靠性评估方法无效
申请号: | 201210584059.0 | 申请日: | 2012-12-28 |
公开(公告)号: | CN102981452A | 公开(公告)日: | 2013-03-20 |
发明(设计)人: | 申桂香;贾志成;贾亚洲;张英芝;王志琼;陈炳锟 | 申请(专利权)人: | 吉林大学 |
主分类号: | G05B19/18 | 分类号: | G05B19/18;G05B19/406 |
代理公司: | 长春吉大专利代理有限责任公司 22201 | 代理人: | 朱世林;王寿珍 |
地址: | 130012 吉*** | 国省代码: | 吉林;22 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 数控机床 功能 部件 可靠性 建模 评估 方法 | ||
1.一种数控机床三类功能部件的可靠性建模与可靠性评估方法,其特征在于包括下述步骤:
步骤一:
根据数控机床可靠性现场试验数据绘制故障间隔时间的WPP图,WPP图横坐标xi及纵坐标yi如下:
式(1)中,ti(i=1,2,…,)为关键功能部件第i次故障相对于考核起始时刻t0的时刻;n是关键功能部件发生故障的总次数;
步骤二:
判断故障间隔时间WPP图是否趋向于一条直线;如果WPP图趋向于一条直线,则转步骤三;如果WPP图具有明显的拐点,则转步骤四;
步骤三:
对功能部件寿命进行二参数威布尔分布建模并对其可靠性进行评估;
步骤四:
采用二重威布尔混合分布建模并对其参数进行估计;所述二重威布尔混合模型的可靠度函数R(t)如下:
式(10)中:
t——时间变量;
α1和β1——第一个子分布的形状参数和尺度参数;
α2和β2——第二个子分布的形状参数和尺度参数;
p和q——分别为第一个和第二个子分布在二重威布尔混合模型中的比重,并且0≤p≤1,0≤q≤1,p+q=1;
步骤五:
对二重威布尔混合模型进行可靠性评估,关键功能部件的平均无故障时间MTBF的观测值按式(15)进行计算:
式(15)中:
N0—在评定周期内关键功能部件累计故障频数;
n—关键功能部件抽样台数;
ti—在评定周期内第i台关键功能部件的实际工作时间,单位是小时;
ri—在评定周期内第i台关键功能部件出现的故障频数;
MTBF的点估计值按式(24)计算:
式(24)中:
α1和β1——第一个子分布的形状参数和尺度参数;
α2和β2——第二个子分布的形状参数和尺度参数;
p和q——分别为第一个和第二个子分布在二重威布尔混合模型中的比重,并且0≤p≤1,0≤q≤1,p+q=1;
采用定时截尾的试验指标区间估计,获得MTBF置信水平为1-α的双侧置信区间为:
其中α为显著性水平,r为关键功能部件发生故障的次数,T*为定时截尾试验总试验时间。
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