[发明专利]一种闪变实时计算方法

权利要求书

1.一种闪变实时计算方法，其特征在于，包括以下步骤：

（1）、测量闪变瞬时视感度数据，将这些数据设为大于零的浮点数，称为被测数据浮点数集；

（2）、将该被测数据浮点数集中的每个浮点数乘以一个系数，得到一组整数集，称之为被测数据整数集；

（3）、设定一组整数数组称之为统计数组；

（4）、将统计数组中的每一个元素清零，而后遍历被测数据整数集，每得到一个整数值，则统计数组中的相应变量加1；

（5）、上述遍历过程结束，则统计数组的每一个变量的数值就代表了被测数据整数集中相应整数在整个被测数据整数集中出现的次数，得到闪变瞬时视感度数据的概率。

2.根据权利要求1所述的一种闪变实时计算方法，其特征在于，包括以下步骤：

（1）、设闪变瞬时视感度数据均为大于零的浮点数{X_n}称之为被测数据浮点数集，其中n={0，1，2，…，N},N为需要统计数据的数据点个数，确定{X_n}的测量精度即需要保留的小数点位数M；

（2）、将被测数据浮点数集{X_n}乘以10^M 转变成整数{Y_n}称之为被测数据整数集；

（3）、在对{Y_n}进行概率统计时，先估算{Y_n}的最大值Y_max，根据该最大值Y_max，设定一组整数数组sort[count]，称为统计数组，统计数组的大小count>Y_max；

（4）、每次统计开始，先将统计数组sort[count]清零，而后从n=0到n=N，遍历{ Y_n}，每得到一个Y_n，则相应的统计数组中的变量sort[Y_n]加1；

（5）、上述过程结束，则统计数组sort[count]中的每一个变量sort[y](0≤y≤Y_max)就代表了数值y在{Y_n}中出现的次数m，m/N就为数值y在{Y_n}中出现的概率，如y在{X_n}中对应得数值为x，则m/N也就是x在{X_n}中出现的概率。