[发明专利]一种电力小时负荷的李雅普诺夫指数混沌模型监测方法

权利要求书

1.一种电力小时负荷的李雅普诺夫指数混沌模型监测方法，其特征是所述方法依序包括以下步骤或特征：

A、按照全年365天每天24小时整点提取电力负荷，组成电力小时负荷时间序列，单位为兆瓦；

B、对于电力小时负荷时间序列，首先用自相关函数法确定最佳延迟时间τ，用饱和关联维数法确定最佳嵌入维数m，重构系统的相空间：

                                                  

 其中N=n-(m-1)*τ为向量序列的长度；

 C、在相空间中选取1个初始相点，其邻近相点为，它们的初始距离为                                         

                          

 D、相点演化时间后，邻近相点间的距离变为：

                          

 E、由估计式                                    

                    

                    

 则最大的Lyapunov指数相当于这组直线的斜率，通过最小二乘法来

逼近直线得到：

                   

 F、负荷相空间中的预测状态点为，与其最相似相点，经过演化步长T后分别演化为和，它们演化的规律可用下式表示：

 其中λ₁是最大一维Lyapunov指数的估计值。

2.权利要求书1所述一种电力小时负荷的李雅普诺夫指数混沌模型监测方法，其特征是所述E步骤用E步骤所述数值计算方法对电力小时负荷序列估计其最大的Lyapunov指数。

3. 权利要求书1所述一种电力小时负荷的李雅普诺夫指数混沌模型监测方法，其特征是所述F步骤的式中只有的最后一个分量未知时，则可进行预见期为T的负荷短期预测。