[发明专利]一种综合性调度服务器负载的方法

说明书

技术领域

本发明属于计算机通信技术领域，尤其涉及一种综合性调度服务器负载的方法。

背景技术

随着计算机技术的发展和计算机应用的普及扩大，单台设备在很多应用场景下无法满足计算、存储、以及网络带宽等需求，因此需要将多台服务器组成一个网络或一个服务器集群，形成资源池。通过并行的算法等形式，形成更大规模的处理能力。

在服务器集群内，为了充分的发挥组内各台服务器分别的计算能力，同时保证整个集群的稳定可靠运行，就需要对各个成员服务器的负载进行比较合理的调度和调整。当前主要是依赖服务器的内存、处理器利用率两项参数来进行调度和调整，但是由于并没有考虑服务器当前的工作环境的参数，比如：服务器内部环境温度、服务器内风扇的转速、以及当前服务器的实际功耗等情况。从而有可能对服务器的负载的调度产生不利影响，将计算任务调节到了不恰当的服务器上，最终降低了整个服务器集群或资源池的稳定性。

故，针对上述现有技术在大数据量的数据查询方面存在的缺陷，实有必要进行研究，以提供一种综合性调度服务器负载的方法，以提升对成员服务器负载调度的准确性和全面性，有效的保证服务器资源池和集群的整体稳定性。

发明内容

为解决上述问题，本发明的目的在于提供一种综合性调度服务器负载的方法，提升对成员服务器负载调度的准确性和全面性，有效的保证服务器资源池和集群的整体稳定性。

为实现上述目的，本发明的技术方案为：

一种综合性调度服务器负载的方法，包括如下步骤：

S10：将集群内的各服务器的数据进行汇总，并提交至调度中心，于调度中心建立资源状态信息表；

S11：监测是否有新任务请求；

S12：有新任务请求时，查找资源状态信息表，找到任务执行服务器单元执行任务处理；

S13：任务处理完毕，各成员服务器上报自身完整的状态信息，并返回至步骤S10直至不再有新的任务请求发生；

S14：当不再有新任务请求发生时，调度调整结束。

进一步地，在步骤S10中，在集群内的成员服务器会定期的将内存、处理器利用率、风扇转速、核心原件的温度、以及实时系统能耗数据进行综合性的汇总，提交到调度中心，于调度中心建立完整的资源状态信息表。

进一步地，在步骤S11中，监测是否有新任务请求，如果有新任务请求，则继续步骤S11；如果监测不再有新任务请求发生，则执行步骤S14，调度调整结束。

进一步地，在步骤S12中，当有新任务提交的时候，调度中心先接受这个任务请求，然后查找资源状态信息表，基于处理器和内存的实际利用率、功耗、以及温度状态信息，找到最佳的任务执行服务器单元，执行任务处理。

进一步地，在步骤S13中，任务处理完成之后，各成员服务器将自身的完整状态信息发送到调度中心，进行实时更新，并返回至步骤S10直至不再有新的任务请求发生。

本发明综合性调度服务器负载的方法在集群环境内，提取了调度的综合性输入参数，提升了原有服务器负载调度的参数的单一性，在有新的任务时，可以选择合适的服务器执行完成，保证了整个服务器资源完成服务的时效性、稳定性。尤其是在大规模的数据中心应用环境下，本发明提出的综合性调度方法，将新任务调度到工作状态综合表现更加适合承担该新任务的服务器上,可以有效的提升整个数据中心的能耗利用效率。

附图说明

图1是本发明的原理框图；

图2是本发明的流程图示。

具体实施方式

为了使本发明的目的、技术方案及优点更加清楚明白,以下结合附图及实施例，对本发明进行进一步详细说明。应当理解，此处所描述的具体实施例仅仅用以解释本发明，并不用于限定本发明。

本发明综合性调度服务器负载的方法提出了服务器当前工作状态数据，即包含了传统方法使用的处理器、内存等物理资源的使用率；同时又包括了服务器工作环境相关的参数，例如温度、实时能耗、风扇转速等，与服务器工作负载有密切关系的关键参数。在集群环境内，本发明实施例提取了调度的综合性输入参数，提升了原有服务器负载调度的参数的单一性，在有新的任务时，可以选择合适的服务器执行完成，保证了整个服务器资源完成服务的时效性、稳定性。尤其是在大规模的数据中心应用环境下，本发明提出的综合性调度方法，将新任务调度到工作状态综合表现更加适合承担该新任务的服务器上,可以有效的提升整个数据中心的能耗利用效率。

请参照图1、图2所示，本发明综合性调度服务器负载的方法包括如下步骤：